تحقیقات کمّی در UX+ معرفی متدهای آن

طراحی تجربه کاربر (UX)، فرآیند طراحی محصولاتی است که برای کاربر مفید، و استفاده از آن راحت و لذت‌بخش باشد. طراحان تجربه کاربر همواره تلاش می‌کنند تا محصول نهایی، برای تمام کاربرانی که به نوعی با آن تعامل دارند مفید باشد. آن‌ها برای رسیدن به این هدف باید از تحقیقات UX استفاده کنند.
تحقیقات UX یا تجربه کاربر یکی از مهم‌ترین مراحل در طراحی UX است که بسیاری از طراحان به آن توجه نمی‌کنند. چون معمولا “تحقیق کردن” ترسناک به نظر می‌رسد و اغلب افراد آن را هزینه اضافی و بیهوده می‌دانند.
اما لازم است بدانید که تحقیق خوب قطعا به یک طراحی خوب منجر می‌شود. چرا که در مراحل تحقیق، نیازهای واقعی بازار هدف و کاربران، شناسایی می‌شود.
روش تحقیق برای UX، به دو دسته روش کمّی و کیفی تقسیم می‌شوند.
در این مقاله، ما یک مرور کلی از روش تحقیق کمی ارائه می دهیم و متدهای مختلف تحقیق کمی UX را معرفی می‌کنیم.

تحقیق UX چیست؟

تحقیق UX یا UX Research، فرایندی است که محقق در آن تلاش می‌کند تا نیازها، رفتارها، و انتظارات کاربران را بهتر درک کند تا بتواند به‌کمک تیم طراحی محصول تجربه‌ بهتری را برای کاربران خلق کند.

فرض کنید شما یک اپلیکیشن جدید ساخته‌اید. حالا برای اینکه بدانید آیا این اپلیکیشن واقعاً برای کاربران مفید است یا نه، باید از آن‌ها بپرسید که نظرشان چیست، یا مشاهده کنید که چطور از آن استفاده می‌کنند. این کارها مثل صحبت با کاربران، مشاهده رفتار آن‌ها هنگام کار با محصول، یا حتی دیدن اینکه در کدام قسمت‌ها دچار مشکل می‌شوند، همه جزو تحقیق تجربه کاربری هستند. به عبارت دیگر هدف از تحقیق UX این است که محصول یا سایت طوری طراحی شود که کاربر به راحتی و با لذت بیشتری از آن استفاده کند.

اگر می‌خواهید بیشتر با تحقیقات UX آشنا شوید یا درباره تفاوت تحقیق UX و طراحی UX بیشتر بدانید، مقاله “تحقیق UX چیست؟ راهنمای جامع تحقیق کاربر (UX Research)” را مطالعه کنید.

تحقیق کمّی UX چیست؟

منظور از تحقیقات کمّی یا Quantitative Research، هر نوع تحقیقی است که در آن، نتایج با اعداد ارائه شود، یعنی “چقدر، چند بار یا چه تعداد “. تحقیقات کمی برای جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌های عددی، شناسایی الگوها و پیش‌بینی رفتار کاربران، مورد استفاده قرار می‌گیرد. این داده‌ها معمولا به دو روش جمع‌آوری می‌شوند:

• به‌صورت غیر مستقیم و از طریق ابزارهایی که به‌طور خودکار داده‌ها را ثبت می‌کند، مانند Google Analytics،
• و به‌صورت دستی با اندازه‌گیری و تجزیه‌وتحلیل معیارهای UX.

هدف اصلی تحقیقات کمّی UX، اندازه‌گیری مولفه های استفاده کاربران از سایت است. علاوه‌براین، از تحقیقات کمی برای مقایسه محصول خود با رقبا، و یا محاسبه ROI یک شرکت نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
برای درک بهتر داده‌های کمی در UX، کافی است به تجزیه‌وتحلیل وبسایت توجه کنید. میزان بازدید از صفحات، نرخ بازگشت، میزان دفعات بازدید کاربران در طول زمان و… همه داده‌های کمی هستند و آنچه را که در سایت اتفاق افتاده است نشان می‌دهند. بهتر است تحقیقات کمی در ابتدای پروژه انجام شود، زیرا مسیر روشنی را برای تیم طراحی مشخص می‌کند تا در آینده از اشتباهات پرهزینه در طراحی جلوگیری شود.

تفاوت تحقیقات کمی و کیفی چیست؟

تفاوت اصلی میان تحقیقات کمی و کیفی UX در نوع داده‌هایی است که جمع‌آوری می‌کنند و هدفی که دنبال می‌کنند. تحقیقات کمی به اعداد و آمار مربوط می‌شود. این نوع تحقیق به تیم طراحی کمک می‌کند که اطلاعات قابل اندازه‌گیری مثل تعداد کلیک‌ها، مدت زمان صرف‌شده روی یک صفحه، یا درصد کاربرانی که از یک ویژگی خاص استفاده می‌کنند را به دست آورند. مثلاً اگر تیم طراحی بخواهد بداند چند درصد کاربران یک فرم ثبت‌نام را تا انتها پر کرده‌اند، از تحقیقات کمی استفاده می‌کند. این روش برای به‌دست‌آوردن دید کلی و درک الگوهای رفتاری کاربران مفید است.

در مقابل، تحقیقات کیفی به احساسات، نگرش‌ها، و تجربیات کاربران می‌پردازد. این نوع تحقیق به شکل عمیق‌تر به بررسی دلیل و چگونگی رفتارهای کاربران می‌پردازد. برای مثال، اگر طراح UX بخواهد بداند که چرا کاربران از صفحه خاصی خارج می‌شوند یا کدام قسمت‌ها از صفحه برای آ‌ن‌ها گیج‌کننده است، از تحقیقات کیفی مثل مصاحبه یا مشاهده رفتار کاربران استفاده می‌کند. این روش کمک می‌کند تا مشکلات و نیازهای واقعی کاربران را به صورت دقیق‌تر بشناسد و راهکارهای مناسب‌تری برای بهبود تجربه آن‌ها پیدا کند.

در واقع، تحقیقات کمی به شما می‌گوید «چه چیزی» اتفاق می‌افتد، در حالی که تحقیقات کیفی به شما کمک می‌کند بفهمید «چرا» این اتفاق می‌افتد. به همین دلیل، معمولاً برای داشتن یک دید کامل از رفتار و نیازهای کاربران، از ترکیب هر دو روش استفاده می‌شود.

بیشتر بخوانید: “۸ متد تحقیقات کیفی در UX“

چه زمانی از تحقیقات کمی استفاده کنیم؟

زمانی از تحقیقات کمی استفاده می‌شود که نیاز به داده‌های عددی و قابل اندازه‌گیری داریم تا بتوانیم تصمیم‌های دقیق‌تری بگیریم. تحقیق کمی کمک می‌کند تا متوجه شوید چه چیزهایی در محصول یا وب‌سایت بهتر عمل می‌کند و چه چیزهایی نیاز به تغییر دارد. در اینجا چند موقعیت که تحقیقات کمی مفید است را بررسی می‌کنیم:

مقایسه خود با رقبا

اگر می‌خواهید بدانید عملکرد محصول یا سایت شما در مقایسه با رقبایتان چگونه است، تحقیقات کمی می‌تواند به شما داده‌های دقیقی در مورد تعداد کاربران، نرخ تبدیل یا بازدید صفحات بدهد تا بدانید که کجاها بهتر یا ضعیف‌تر عمل کرده‌اید.

تشخیص نیاز به طراحی مجدد UX

اگر نمی‌دانید که آیا زمان آن رسیده که طراحی محصول یا سایت خود را به‌روزرسانی کنید یا نه، تحقیقات کمی می‌تواند به شما کمک کند. مثلاً اگر آمار نشان دهد که نرخ خروج کاربران از سایت در یک مرحله خاص زیاد است، شاید وقت آن باشد که طراحی آن بخش را بازبینی کنید.

مقایسه طرح‌های مختلف

وقتی بین چندین طراحی مختلف مردد هستید، می‌توانید از تحقیقات کمی استفاده کنید تا با مقایسه داده‌ها، مشخص کنید کدام طراحی برای کاربران بهتر کار می‌کند. برای مثال، می‌توانید میزان کلیک یا زمان صرف‌شده روی هر طراحی را مقایسه کنید.

تأیید تغییرات آماری

اگر می‌خواهید مطمئن شوید که تغییراتی که اعمال کرده‌اید واقعاً تأثیر مثبت داشته است یا نه، تحقیقات کمی به شما کمک می‌کند که این تغییرات را به‌صورت عددی بررسی کنید. مثلاً آیا بعد از تغییرات، نرخ تبدیل شما واقعاً افزایش یافته یا این تغییرات فقط تصادفی بوده‌اند؟

ارزیابی اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)

برای بررسی میزان موفقیت در رسیدن به اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد، مثل افزایش فروش یا کاهش نرخ پرش، تحقیقات کمی به شما نشان می‌دهد که چقدر به هدف خود نزدیک شده‌اید.

بررسی توجیه اقتصادی یک طرح

اگر در فکر سرمایه‌گذاری روی یک طراحی جدید یا یک ویژگی خاص هستید، تحقیقات کمی به شما کمک می‌کند که بفهمید آیا این سرمایه‌گذاری ارزشش را دارد یا نه. مثلاً با بررسی آمارهای مربوط به سودآوری و میزان استفاده کاربران از یک ویژگی جدید می‌توانید تصمیم بگیرید که آیا این سرمایه‌گذاری منطقی است یا خیر.

مزایای تحقیقات کمی چیست؟

۱. داده‌های قابل اندازه‌گیری و قابل اعتماد

یکی از بزرگ‌ترین مزایای تحقیق کمی این است که نتایج آن به صورت عددی و آماری هستند. این داده‌ها قابل اندازه‌گیری و تکرار هستند، بنابراین می‌توان به آن‌ها اعتماد کرد و از آن‌ها برای مقایسه نتایج در طول زمان استفاده کرد. مثلاً اگر ببینید که نرخ تبدیل کاربران بعد از یک تغییر خاص افزایش یافته، می‌توانید با اطمینان بگویید که این تغییر مؤثر بوده است.

۲. فراهم کردن دید کلی از رفتار کاربران

تحقیق کمی کمک می‌کند تا درک کلی از رفتار گروه بزرگی از کاربران به دست آورید. این روش به شما امکان می‌دهد که روندهای کلی و الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی کنید. مثلاً می‌توانید بفهمید که بیشتر کاربران شما از چه دستگاهی برای بازدید سایت استفاده می‌کنند یا چه صفحاتی از سایت شما بیشترین بازدید را دارند.

۳. پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک

داده‌های کمی می‌توانند پشتوانه‌ای قوی برای تصمیم‌های مهم کسب‌وکار و طراحی باشند. با استفاده از این داده‌ها می‌توانید به‌راحتی از تغییرات مورد نظر خود دفاع کنید و آن‌ها را به مدیران و سرمایه‌گذاران نشان دهید. مثلاً اگر آمار نشان دهد که یک ویژگی جدید به افزایش قابل توجهی در رضایت کاربران منجر شده، می‌توانید از این داده‌ها برای کسب بودجه بیشتر برای توسعه‌های آینده استفاده کنید.

۴. قابلیت مقایسه و ارزیابی

یکی از مزایای مهم تحقیق کمی، امکان مقایسه داده‌ها است. می‌توانید نتایج به‌دست‌آمده از چندین دوره زمانی، طرح‌های مختلف، یا حتی با رقبا را مقایسه کنید تا متوجه شوید که چه چیزی بهتر کار می‌کند. این ویژگی به بهینه‌سازی و بهبود مداوم محصول کمک می‌کند.

۵. شناسایی مشکلات رایج و نقاط ضعف

با استفاده از تحقیقات کمی، می‌توان نقاط ضعف سایت یا محصول را شناسایی کرد. مثلاً اگر داده‌ها نشان دهند که کاربران در یک مرحله خاص از فرآیند خرید رها می‌کنند، می‌توانید روی آن بخش تمرکز کنید و راه‌حل‌های بهتری ارائه دهید تا تجربه کاربری را بهبود ببخشید.

۶. تأیید تغییرات و بهینه‌سازی‌ها

وقتی تغییری در سایت یا محصول خود اعمال می‌کنید، تحقیق کمی می‌تواند به شما کمک کند بفهمید که این تغییرات چقدر مؤثر بوده‌اند. مثلاً اگر طراحی جدیدی برای صفحه اصلی انجام داده‌اید، می‌توانید با بررسی آمار بازدیدها و نرخ تبدیل، تأثیر طراحی جدید را به‌طور دقیق اندازه‌گیری کنید.

تحقیقات کمّی UX چه چالش‌هایی دارد؟

تحقیق کمی UX اگرچه فواید زیادی دارد، اما با چالش‌هایی هم همراه است که ممکن است روند کار را پیچیده‌تر کنند. اینجا به برخی از مهم‌ترین چالش‌های این نوع تحقیق اشاره شده است:

۱. تفسیر نادرست داده‌ها

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در تحقیق کمی، خطر تفسیر نادرست داده‌هاست. داده‌های عددی به خودی خود نمی‌توانند توضیح دهند که چرا کاربران به یک شکل خاص رفتار کرده‌اند. ممکن است اعداد نشان دهند که نرخ ترک صفحه افزایش یافته، اما دلیل آن از طریق تحقیقات کمی به‌تنهایی مشخص نمی‌شود. به همین دلیل، نیاز است که این داده‌ها در کنار تحقیقات کیفی بررسی شود.

۲. تمرکز بر کمیت به جای کیفیت

تحقیقات کمی ممکن است باعث شود که تیم‌ها بیشتر به اعداد و ارقام توجه کنند و جنبه‌های کیفی تجربه کاربری را نادیده بگیرند. برای مثال، ممکن است روی افزایش نرخ کلیک تمرکز کنند، اما متوجه نشوند که کاربران از تجربه کلی استفاده از سایت یا محصول راضی نیستند. این تمرکز نادرست می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های ناقص شود که واقعاً تجربه کاربری را بهبود نمی‌دهند.

۳. نیاز به نمونه‌های بزرگ

برای به‌دست‌آوردن نتایج معتبر در تحقیقات کمی، به حجم نمونه بزرگ نیاز است تا داده‌ها به‌طور معناداری قابل اعتماد باشند. جمع‌آوری این حجم از داده مخصوصاً اگر جامعه کاربران شما کوچک باشد یا دسترسی به داده‌های آن‌ها محدود باشد، می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد. اگر نمونه کوچک باشد، نتایج ممکن است دقیق نباشند و منجر به تصمیم‌های نادرست شوند.

۴. پیچیدگی در تحلیل داده‌ها

تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از تحقیقات کمی ممکن است پیچیده و نیازمند دانش آماری باشد. به‌ویژه وقتی که با حجم زیادی از داده‌ها سر و کار دارید، تحلیل درست آن‌ها نیاز به استفاده از نرم‌افزارهای خاص و تخصص آماری دارد. این موضوع ممکن است برای تیم‌های کوچکتر یا افرادی که تخصص کافی ندارند، چالش‌برانگیز باشد.

۵. عدم انعطاف‌پذیری

در تحقیقات کمی، معمولاً از پرسشنامه‌ها و فرم‌های ثابت استفاده می‌شود. این باعث می‌شود که اگر در طول تحقیق به سوالات جدیدی برخورد کنید، به راحتی نتوانید آن‌ها را به روند تحقیق اضافه کنید. این عدم انعطاف‌پذیری می‌تواند باعث شود که اطلاعات ارزشمندی از دست برود که در ابتدا پیش‌بینی نشده بودند.

۶. کمبود اطلاعات عمیق و جزئیات

تحقیقات کمّی می‌تواند به شما بگوید که چه تعداد از کاربران با یک مشکل مواجه شده‌اند، اما نمی‌تواند به شما بگوید که چرا این مشکل وجود دارد یا کاربران دقیقاً چه احساسی درباره آن دارند. این کمبود جزئیات باعث می‌شود که درک کامل‌تری از تجربه کاربر نداشته باشید و نتوانید به شکل عمیق‌تری مشکلات را حل کنید.

روش‌های تحقیقات کمّی UX

انواع زیادی از آزمایش ها و روش های تحقیقاتی وجود دارد که می توانند داده های کمی معنی داری را هنگام تجزیه و تحلیل محصول ارائه دهند. در این جا، ما چند مورد از رایج ترین آن ها را به شما معرفی خواهیم کرد.

نظرسنجی و پرسشنامه

این روش یکی از رایج‌ترین ابزارهای تحقیق کمی است که در آن سوالات بسته (مثلاً چند گزینه‌ای یا طیف لیکرت) به کاربران داده می‌شود تا نظرات یا تجربیاتشان را بیان کنند. نظرسنجی‌ها به شما کمک می‌کنند که اطلاعات زیادی را از تعداد زیادی از کاربران در مدت زمان کوتاهی جمع‌آوری کنید و الگوهای رفتاری یا میزان رضایت آن‌ها را تحلیل کنید.

تجزیه و تحلیل داده‌های وب (Web Analytics)

استفاده از ابزارهای تحلیلی مانند Google Analytics یکی از ارزشمندترین منابع داده های کمی UX است که اطلاعات بسیار خوبی در مورد رفتار کاربران در سایت یا اپلیکیشن جمع‌آوری می‌کند. با این ابزارها می‌توانید بفهمید که کاربران از کدام صفحات بازدید می‌کنند، چه مدت زمانی را در سایت می‌گذرانند، از چه دستگاه‌هایی استفاده می‌کنند، و چه زمانی از سایت خارج می‌شوند. این داده‌ها به شما کمک می‌کنند تا الگوهای استفاده کاربران را شناسایی کنید و مشکلات احتمالی را پیدا کنید.

نقشه حرارتی (Heatmap)

نقشه حرارتی (Heatmap) یکی از ابزارهای تحقیق کمی در UX است که کمک می‌کند تا متوجه شوید کاربران در صفحات وب‌سایت یا اپلیکیشن شما کجاها بیشتر کلیک می‌کنند، کدام بخش‌ها را بیشتر می‌بینند و حرکت ماوس آن‌ها چگونه است. این ابزار داده‌ها را به صورت تصویری نمایش می‌دهد؛ به این صورت که نواحی پرتعامل (مثل کلیک‌های زیاد یا نواحی که کاربران بیشتر روی آن‌ها مکث کرده‌اند) به رنگ‌های گرم‌تر مانند قرمز و نواحی کم‌تعامل به رنگ‌های سردتر مانند آبی نمایش داده می‌شوند. با استفاده از نقشه‌های حرارتی می‌توان الگوهای رفتاری کاربران را بهتر درک کرد و تشخیص داد که آیا طراحی صفحه باعث جذب توجه کاربران به بخش‌های مهم می‌شود یا خیر. این اطلاعات به بهینه‌سازی طراحی و بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند.

تحلیل قیفی (Funnel analysis)

در این روش، مسیری که کاربران برای رسیدن به هدفی خاص در سایت طی می‌کنند (مثل خرید، ثبت‌نام، یا تکمیل فرم)، بررسی می‌شود. با این روش می‌توانید بفهمید که کاربران در کدام مرحله از فرآیند خرید یا ثبت‌نام دچار مشکل می‌شوند و سایت را ترک می‌کنند. با تحلیل قیفی می‌توانید نقاط ضعفی که در این مسیرها وجود دارد را شناسایی و بهبود دهید.

تحلیل کوهورت (Cohort analysis)

تحلیل کوهورت (Cohort Analysis) یکی از روش‌های تحقیق کمی در UX است که به بررسی رفتار گروهی از کاربران که ویژگی‌های مشترکی دارند، می‌پردازد. معمولا، کاربران بر اساس معیارهای خاصی مانند زمان ثبت‌نام، منبع ترافیک، یا رفتار خاصی که انجام داده‌اند، گروه‌بندی می‌شوند. این تحلیل معمولاً برای شناسایی الگوهای رفتاری، تجزیه و تحلیل روندها و ارزیابی تأثیر تغییرات طراحی یا ویژگی‌های جدید در طول زمان استفاده می‌شود. 

برای مثال، شما می‌توانید کاربران را به گروه‌هایی تقسیم کنید که در ماه‌های مختلف به وب‌سایت شما پیوسته‌اند. سپس با تجزیه و تحلیل رفتار این گروه‌ها در طول زمان، می‌توانید بفهمید که آیا کاربران جدید به همان اندازه کاربران قدیمی فعال هستند یا نه. همچنین، می‌توانید تأثیر تغییرات طراحی یا ویژگی‌های جدید را بر روی رفتار کاربران مختلف بررسی کنید.

تحلیل کوهورت به شما این امکان را می‌دهد که نتایج دقیق‌تری از رفتار کاربران و تعاملات آن‌ها با محصول به‌دست‌آورید، به‌طوری که می‌توانید تصمیمات بهتری برای بهبود تجربه کاربری بگیرید. این روش همچنین کمک می‌کند تا نقاط قوت و ضعف را شناسایی کنید و بتوانید بر اساس داده‌های واقعی از رفتار کاربران، استراتژی‌های بهتری برای جذب و حفظ مشتریان توسعه دهید.

تست A/B 

در این روش، دو نسخه متفاوت از یک صفحه، طراحی یا ویژگی به کاربران نشان داده می‌شود و عملکرد هر نسخه مقایسه می‌شود. هدف این است که بدانیم کدام نسخه برای کاربران بهتر عمل می‌کند. برای مثال، می‌توانید دو نسخه از دکمه‌های دعوت به اقدام (CTA) را تست کنید و ببینید که کدام یک نرخ کلیک بیشتری دارد. این روش به شما کمک می‌کند که با استفاده از داده‌های عددی، تغییرات کوچک اما مؤثر در طراحی ایجاد کنید.

روش میزان مطلوبیت (ِDesirability studies)

مطالعات مطلوبیت به شما کمک می کند تا کیفیت وب سایت یا برند خود را مشخص کرده و تعریف کنید. به این صورت که شما محصول یا وب سایت خود را به شرکت کنندگان نشان دهید، سپس از آن ها بخواهید آن چه را که می بینند با استفاده از لیستی از کلمات از پیش انتخاب شده، شرح دهند. با استفاده از این داده ها می توانید ببینید چند درصد از پاسخ دهندگان محصول شما را “عالی” یا “متوسط” می دانند.

آزمون درختی (Tree testing)

آزمون درختی (Tree Testing) یک روش تحقیق کمی در UX است که برای ارزیابی ساختار و سازمان‌دهی محتوای وب‌سایت یا اپلیکیشن‌ها استفاده می‌شود. این روش به ویژه برای سنجش قابلیت پیدا کردن اطلاعات و کارایی ناوبری در طراحی‌های اطلاعاتی مفید است. در آزمون درختی، کاربران به یک نمای درختی از محتوا دسترسی پیدا می‌کنند، که به صورت یک فهرست سلسله‌مراتبی از دسته‌بندی‌ها و زیرمجموعه‌ها نمایش داده می‌شود.

در طول آزمون، از کاربران خواسته می‌شود تا وظایفی را انجام دهند، مانند یافتن یک اطلاعات خاص یا انجام یک عمل خاص، بدون اینکه به محتوای واقعی وب‌سایت دسترسی داشته باشند. این کار به محققان اجازه می‌دهد تا بفهمند کاربران چگونه ساختار محتوا را درک می‌کنند و آیا می‌توانند به راحتی به اطلاعات مورد نظر خود دسترسی پیدا کنند.

نتایج آزمون درختی معمولاً به صورت درصدی از موفقیت کاربران در پیدا کردن اطلاعات در هر بخش نمایش داده می‌شود. این داده‌ها می‌توانند به شناسایی نقاط ضعف در ساختار ناوبری و اطلاعات کمک کنند و تیم‌های طراحی را قادر سازند تا تغییرات مؤثری در طراحی انجام دهند. 

بیشتر بخوانید: “همه‌ی آنچه طراح UX باید از Tree Testing بداند“

مرتب‌سازی کارت (Card sorting)

روش کارد سورتینگ (Card Sorting) یکی از تکنیک‌های موثر در تحقیق تجربه کاربری (UX) است که به طراحی و سازماندهی محتوا کمک می‌کند. در این روش، محققان با استفاده از کارت‌هایی که هر کدام نمایانگر یک جزء از محتوا یا ویژگی‌های وب‌سایت هستند، از کاربران می‌خواهند که این کارت‌ها را بر اساس گروه‌بندی‌هایی که خودشان منطقی می‌دانند، مرتب کنند. این فرآیند می‌تواند به‌صورت حضوری یا آنلاین انجام شود و به کاربران اجازه می‌دهد تا نحوه تفکر و درک خود از اطلاعات را به نمایش بگذارند.

کارد سورتینگ به محققان کمک می‌کند تا الگوهای مشترک در دسته‌بندی‌های کاربران را شناسایی کنند. با تحلیل نتایج این روش، می‌توان فهمید که کاربران چگونه اطلاعات را درک کرده و کدام گروه‌بندی‌ها برای آن‌ها معنادار است. این اطلاعات می‌تواند به بهینه‌سازی ساختار ناوبری و سازمان‌دهی محتوا در وب‌سایت یا اپلیکیشن کمک کند و تجربه کاربری را بهبود بخشد. همچنین، با استفاده از کارد سورتینگ، تیم‌های طراحی می‌توانند ایده‌های اولیه خود را قبل از پیاده‌سازی نهایی آزمایش کرده و بر اساس بازخورد کاربران تغییرات لازم را اعمال کنند.

روش True intent

روش True Intent به بررسی و تحلیل انگیزه‌ها و اهداف اصلی کاربران از انجام یک عمل خاص می‌پردازد. این روش بر پایه این فرض استوار است که هدف کاربران از استفاده از یک وب‌سایت یا اپلیکیشن واضح و مشخص نیست. با استفاده از این تکنیک، محققان می‌توانند بفهمند که کاربران واقعاً چه چیزی را دنبال می‌کنند و چه نیازهایی دارند، حتی اگر خودشان به طور واضح این نیازها را بیان نکنند.

در فرآیند تحلیل True Intent، محققان به بررسی رفتار کاربران، تعاملات آن‌ها با وب‌سایت و داده‌های تحلیل وب می‌پردازند. این تحلیل شامل شناسایی الگوهای رفتاری، تجزیه و تحلیل مسیرهای کاربری و بررسی نقاطی است که کاربران ممکن است در آن‌ها دچار مشکل شوند. همچنین، از روش‌هایی مانند مصاحبه‌های عمیق یا نظرسنجی‌ها برای درک بهتر احساسات و تفکرات کاربران استفاده می‌شود. هدف نهایی این روش، شناسایی نیازهای پنهان کاربران و بهبود تجربه کاربری از طریق طراحی بر اساس این نیازها است.

استفاده از روش True Intent می‌تواند به تیم‌های طراحی کمک کند تا اطمینان حاصل کنند که محصول نهایی نه تنها نیازهای صریح کاربران را برآورده می‌کند، بلکه به اهداف واقعی آن‌ها نیز توجه دارد. این رویکرد به بهبود تجربه کاربری و افزایش رضایت مشتریان منجر می‌شود و می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا تصمیمات بهتری در زمینه طراحی و توسعه اتخاذ کنند.

تحلیل معیارها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI Analysis)

در این روش، عملکرد محصول بر اساس معیارهای مشخص مثل نرخ تبدیل، نرخ پرش (Bounce Rate)، مدت زمان ماندن کاربران در سایت، و دیگر شاخص‌های کلیدی ارزیابی می‌شود. این تحلیل به تیم طراحی محصول کمک می‌کند تا متوجه شوند که چقدر به اهداف تعیین‌شده خود نزدیک شده‌اید و چه تغییراتی می‌تواند به بهبود این شاخص‌ها کمک کند.

کلام آخر

تحقیق کمّی در تجربه کاربری (UX) روشی است که به کمک آن می‌شود اطلاعاتی دقیق و عددی درباره رفتار کاربران به دست آورد. این تحقیق بر اساس داده‌های کمی مانند تعداد بازدیدها، زمان صرف‌شده در صفحات مختلف، یا نرخ کلیک انجام می‌شود. هدف از این روش، دستیابی به تصویری واضح از نحوه تعامل کاربران با محصول یا وب‌سایت است تا بتوانیم تصمیمات آگاهانه‌تری برای بهبود تجربه کاربری بگیریم.

تحقیق کمی به UX دیزاینر و تیم طراحی محصول این امکان را می‌دهد که رفتار کاربران را با استفاده از آمار و ارقام به‌خوبی درک کنند و تأثیر تغییرات مختلف را بسنجند. برای مثال، با استفاده از این داده‌ها، می‌توان فهمید کدام بخش‌های وب‌سایت محبوب‌تر است و کدام بخش‌ها نیاز به بهبود دارند. این اطلاعات به طراحی بهتر محصولات و خدمات منجر می‌شود و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تجربه بهتری برای کاربرانشان ایجاد کنند.

اگر به یادگیری عمیق‌تر و کاربردی‌تر درباره تحقیق تجربه کاربری علاقه دارید، دوره آموزش UX Research آکادمی آمانج می‌تواند یک انتخاب عالی باشد. این دوره، شما را با اصول و روش‌های مختلف تحقیق UX آشنا می‌کند و به شما کمک می‌کند مهارت‌های لازم برای انجام تحقیقات مؤثر را به دست آورید.