هوش مصنوعی چیست

برای درک بهتر هوش مصنوعی باهم فرض کنیم که در سال ۲۰۲۹ میلادی قرار داریم. همه چیز تحت نظر و سیطره اسکای نت هست. ربات ها به دنبال نابودی و غلبه بر بشر هستند. عده ای از انسان ها گروهی به نام “نیروی مقاومت انسان ها” تشکیل داده اند. نبرد انسان و ربات ها آغاز می گردند. اسکای نت که قرار بود به منظور تضمین پاسخ کارآمد و و سریع به حمله دشمن باشد تا خطاهای احتمالی انسانی را در مقابل دشمن به حداقل برساند، اکنون نابودی بشر را هدف گرفته است.

 

پس از خواندن پاراگراف اول شاید به یاد فیلم نابودگر افتاده باشین. به صورت کاملا مختصر اگه بخواهیم هوش مصنوعی رو توضیح بدیم میتونیم همین یک پاراگراف رو بخونیم و یا اینکه گریزی به فیلم اشاره شده داشته باشیم. هوش مصنوعی یا (Artificial Intelligence) به هوشمندی نشان داده شده توسط ماشین ها در شرایط مختلف اطلاق می شودکه می‌توانند واکنش‌هایی مشابه هوش انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. به عبارت دیگه شبیه ساز هوش انسانی در کالبد ماشین ها و سیستم ها قرار میگیره تا همانند انسان ها فکر کنن و رفتار انسانی را تقلید کنند.

 

یعنی دقیقا همان چیزی که در آزمون تورینگ مطرح می شود. این آزمونی است که در سال ۱۹۵۰ توسط “آلن تورینگ” در نوشته ای به نام “محاسبات ماشینی و هوشمندی” ارائه شد. در ادامه مطرح می شود که اگر برای حل مساله ای، یک انسان با یک پاسخ دهنده تعامل برقرار کرده و پس از پرسش های مشخصی به جوابی مشخص برسد و در آخر نتواند تشخیص دهد که پاسخ دهنده انسان بوده یا ماشین، آزمون با موفقیت به پایان رسیده است. البته که تا کنون هیچ ماشینی به این موفقیت نایل نشده است. آلن تورینگ همچنین هوش مصنوعی را اینگونه تعریف میکند که :” توانایی دست یافتن به کارایی در حد انسان در همه امور شناختی توسط رایانه “

 

هوش مصنوعی چیست؟

امروزه هوش مصنوعی از موضوعات مجبوبی است که به صورت گسترده در فناوری و کسب و کارها بحث می شود. بسیاری از متخصصان و تحلیل گران آماری مدعی هستند که آینده از آن هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (machine learning) و یادگیری عمیق (deep Learning) است. اما وقتی به دور بر خودمون نگاه بندازیم متقاعد میشیم که در آینده نباید به دنبال هوش مصنوعی باشیم، همین الان که دارید این مقاله رو میخونید اثرات آن آیندۀ وعده داده شده به وضوح مشخص است.

به گزارش گارتنر تا پایان سال ۲۰۱۸ “دستیار دیجیتالی مشتریان” آن ها را از طریق صدا و چهره شان در میان کانال ها و همکارانشان تشخیص می دهد. فورستر ادعا کرده که هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۰ میلادی جایگزین بیش از ۱۶٪ مشاغل آمریکایی میشود که انسان ها در آن فعالیت می کنند.

برخلاف باور عموم جامعه، هوش مصنوعی تنها به فناوری اطلاعات و صنایع مرتبط با آن محدود نمی‌شود. بلکه در حوزه هایی چون پزشکی، حقوق، آموزش و کسب و کارهای تجاری نیز استفاده گسترده ای دارند.

 

یادگیری ماشین

اگر گوشی آیفون داشته باشید، “سیری” برای شما آشناست. دستیار صوتی با صدایی زنانه که با کارهای روزمره کاربر در تعامل است. سیری به کاربران اپل این اجازه را میدهد که با دستورات صوتی خود، مسیربابی کنند، اپلیکیشنی را راه اندازی کنند و یا تماس یا پیامکی را ارسال کنند. یعنی کاری که انسان باید انجام میداد با صدور فرامین صوتی توسط هوش مصنوعی اجرا میگردد. انواع مختلف هوش مصنوعی را می توان به میزان هوش مصنوعی که در ماشین یا ربات یا اپلیکیشن جاسازی شده است، طبقه بندی کرد.

 


شما همچنین می توانید سایر مقالات سایت آمانج را در حوزه یادگیری عمیق مطالعه فرمایید:

نکات مهمی که باید در سال ۲۰۲۰ درباره دیپ لرنینگ بدانید +( زبان های برنامه نویسی برای دیپ لرنینگ)

اینستاگرام چگونه از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می کند؟


طبقه بندی هوش مصنوعی

 

۱)هوش مصنوعی محدود(Artificial Narrow Intelligence یا ANI)

این نوع از هوش مصنوعی که با نام “هوش مصنوعی ضعیف” نیز شناخته می شود که کارکرد اصلی آن محدود بر روی و متمرکز بر روی یک کار است. این نوع از هوش مصنوعی به دلیل آنکه به نوعی بر روی حال حاضر متمرکز است، دارای توانایی کم و محدود است. نرم افزار ترجمه گوگل، سیری یا الکسا و حتی برنامه های تشخیص چهره، یعنی دقیقا همان نرم افزارهایی که روزانه با آنها کارمیکنیم را می توان جزو طبقه هوش مصنوعی ضعیف یا محدود قلمداد کرد. 

 

۲)هوش عمومی مصنوعی(Artificial general intelligence یا AGI)

این طبقه بندی از هوش مصنوعی را میتوان به اندازه یک انسان بالغ توانمند دانست. الگوی رفتاری این نوع از هوش مصنوعی الگو برداری از هوش انسانی برای تقلید آن است. به عبارتی هوش مصنوعی ماشینی، هوش ماشینی است که می تواند با موفقیت هر کار فکری که انسان توانایی انجام آنرا دارد، اجرا کند. درواقع هوش عمومی، بسیار انعطاف‌پذیر بوده و امکان یادگیری مهارت برای انجام دادن وظایف بسیار متنوع را نیز دارد.

طیف وسیعی از فعالیت ها از کوتاه کردن مو تا منظم کردن فایل‌های صفحه‌ی گسترده‌ی مدیران تا حتی نتیجه‌گیری از اطلاعات و تجربه‌های کسب‌شده، توسط یک هوش عمومی مصنوعی قابل انجام هستند. اگر فکر شما هم به داستان اول همین متن برگشت و برای شما سوال شد که اسکای نت جزو کدام دسته از هوش مصنوعی قرار میگیرد باید بگم که دقیقا جزو همین نوع از هوش مصنوعی قرار دارد. البته این نوع از هوش مصنوعی کامل نشده و بر طبق گفته متخصصان زمان تقریبی۲۰  سال برای آن در نظر گرفته شده است.

 

۳) سوپرهوش مصنوعی(Artificial Super Intelligence یا ASI)

به نظر متخصصان، سوپر هوش مصنوعی از آنِ آینده است. برای آنکه این هوش، لایق یدک کشیدن لقب سوپر هوش مصنوعی باشد، باید از انسان پیشی گرفته و توانایی اش از انسان بیشتر باشد. این نوع از هوش مصنوعی قادر خواهد بود عملکردی فرا انسانی در حوزه هایی نظیر تصمیم گیری، روابط انسانی و حتی هنر داشته باشد. متخصصی به نام نیک بوستروم زمان رسیدن به این سطح را ۳۰ سال پس از رسیدن به هوش مصنوعی عمومی میداند. در واقع برای این کار انسان نیاز دارد تا نسب به فرایند مغز و کارکرد آن به شناخت کامل رسیده و سپس اقدام به توسعه و رشد سوپر هوش مصنوعی کند.

 

تهدید ها و فرصت های هوش مصنوعی در آینده

در سال های اخیر به لطف پیشرفت های چشمگیر در سیستم های کامپیوتری که موجب شده تحلیل و پردازش های پیچیده با سرعت بسیار بالا صورت پذیرد، در زمینه هوش مصنوعی نیز شاهد رشد و پیشرفت بیش از پیش بوده ایم. این پیشرفت ها در کنار آنکه سبب شده خطاهای انسانی در حوزه های خطیری چون علوم پزشکی و ژنتیک که با جان انسان ها در ارتباط بوده، به حداقل برسد، اما در برخی از حوزه ها نگرانی هایی را در پی داشته است. نگرانی جهانی جدید در حوزه دیپ فیک که لزوم یک قانون و بازنگری همه جانبه بر روی این حوزه را دوچندان کرده است.

به عبارتی ورود ربات ها برای مثال در صنایع تولیدی سبب تولید دوچندان و بدون نقص شده که در گذشته به دلیل آنکه انسان ها مسئول انجام آن کارها بوده و انسان ها امکان اشتباه و خطا داشته اند سود بنگاه های اقتصادی را چند برابر کرده اند. اما همین از منظر کلی، تهدید هایی را در پی داشته است. یکی از همین تهدید ها جایگزین کردن ماشین ها و ربات ها به جای انسان در مشاغل تولیدی و حتی در سال های اخیر، صنایع خدماتی است.

جایگزینی که اگر تمهیداتی برای نسل شاغل و جویای کار جوامع نشود شاید زمینه ساز اعتراضات و بزه های اجتماعی گردد. به زعم عده ای، سناریوی گفته شده شاید بهترین سناریوی مطرح شده باشد. چرا که اگر ربات ها و هوش مصنوعی قدرت تسلط بر انسان ها را پیدا کنند و درصدد نابودی انسان ها بربیایند دیگر تصدی شغل اهمیت چندانی نداشته باشد. در آنصورت آیا باید منتظر فردی باشیم که “هاستالاویستا، ” (¡Hasta la vista!) بگوید؟

آیا این مطلب برای شما مفید بود؟

امتیازشو ثبت کنید

میانگین / 5. تعداد رای

اولین نفر شما امتیاز دهید

شاید به این مطالب نیز علاقه مند باشید.

ماشین لرنینگ چیست؟

معرفی روش های یادگیری و الگوریتم های ماشین لرنینگ

یکی از تفاوت‌های اصلی بین انسان و کامپیوتر این است که انسان‌ها از تجربیات گذشته یاد می‌گیرند، یا حداقل سعی می‌کنند که یاد بگیرند! اما باید به رایانه‌ها یا دستگاه‌ها…

اجرای FaceID در Keras و دیپ لرنینگ و دیپ لرنینگ در پایتون و شبکه های عصبی و iphone x

چگونه می توان با استفاده از دیپ لرنینگ در پایتون ، FaceID را در آیفون X اجرا کرد؟

یکی از ویژگی های بحث برانگیز آیفون X روش باز کردن قفل با استفاده از تشخیص چهره ( FaceID ) است که جایگزین TouchID شده است. اپل پس از ساخت…

یادگیری تحت نظارت

یادگیری نظارت شده در ماشین لرنینگ (راهنمای جامع)

امروزه یادگیری تحت نظارت شایع‌ترین شاخه فرعی یادگیری ماشین است. به طور معمول، متخصصان با یادگیری ماشین جدید سفر خود را با الگوریتم های یادگیری تحت نظارت آغاز خواهند کرد.…

No Comments

    پیام بگذارید

    آکادمی آمانج
    مهارت آموزی جهت ورود به بازار کار

    تاییدیه ها

    تهران - امیرآباد، دانشکده فنی دانشگاه تهران، ساختمان مکانیک جدید واحد ۱۱۴

    آیا این مطلب برای شما مفید بود؟

    امتیازشو ثبت کنید

    میانگین / 5. تعداد رای

    اولین نفر شما امتیاز دهید

    کد تخفیف نمیخوای؟

    اگه میخوای کد تخفیف شرکت در دوره‌ها، وبینارهای رایگان، بهترین مقالات آکادمی آمانج رو از دست ندی ایمیلت رو این زیر وارد کن!
    همین الان عضو شو
    close-link
    من اینجام