دوره آموزش دیپ لرنینگ (Deep learning)

یادگیری عمیق چیست؟

دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق از زیرمجموعه های یادگیری ماشین(ماشین لرنینگ) است که خود از زیرمجموعه های هوش مصنوعی است . یادگیری عمیق به معنی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با محاسبات متفاوت است.دیپ لرنینگ تکنولوژی اصلی در ماشین های خودران است به عنوان مثال طریقه فهمیدن تابلوی ایست ، خط عابر پیاده و ...

از دیگر مثال های یادگیری عمیق می توان به دستیار های صوتی تلفن های همراه ، تلویزیون ها ، تبلت ها و هندزفری ها اشاره کرد . که حوزه دیپ لرنینگ در چند سال اخیر خیلی از توجه ها را در صنعت های مختلف به خود جلب کرده است زیرا با آن به موفقیتهای بسیاری که تا قبل از این قادر به رسیدن به آن ها نبودیم میرسیم.

در یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) یک مدل کامپیوتری از مغز انسان در پردازش داده ها و تصمیم گیری تقلید میکند . دارای شبکه هایی است که قادر به یادگیری و ارتقاء خود هستند .

یکی از پایه های اصلی در آموزش یادگیری عمیق شناخت شبکه های عصبی هستند. جایی که حتی اسم دیگر دیپ لرنینگ را شبکه های عصبی مصنوعی میگذارند. در دیپ لرنینگ با توجه به مجموعه از ورودی ها یک هوش مصنوعی(متشکل از شبکه های عصبی) را برای پیشبینی خروجی ها آموزش میدهیم.

شبکه های عصبی در دیپ لرنینگ از 3 لایه اصلی تشکیل شده اند :
1- لایه ورودی:
لایه ای است در شبکه های عصبی دیپ لرنینگ ، که اطلاعات ورودی را برای محاسبات بعدی دریافت میکند.
2- لایه پنهانی:
که ممکن است تعداد آن بیش از یک عدد باشد قسمتی از شبکه عصبی ماست که اطلاعات ورودی لایه ورودی دیپ لرنینگ را گرفته و محاسبات ریاضی برروی آن انجام میدهد.
3- لایه خروجی:
همانطور که از اسمش پیداست اطلاعات نهایی لایه پنهانی را ارسال میکند.

در سال های اخیر یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) پیشرفتهای زیادی در خارج از کشور داشته است اما هنوز به گفته محققان همانند کودکی است که باید به بلوغ و رشد برسد . چند سالی است که این حوزه در ایران نیز در زیر ذره بین رفته و تلاش هایی برروی آن انجام میشود از شرکتهایی که وارد حوزه هوش مصنوعی ، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ شده اند می توان دیجیکالا ، اسنپ ، علی بابا و ... را اشاره کرد . اهمیت این مساله در چند سال آینده دو چندان خواهد شد و حوزه دیپ لرنینگ از حوزه های پرطرفدار و درآمد زای داخل کشور خواهد شد . همانند سردمدار این حوزه یعنی گوگل که کلیه الگوریتم ها و ربات هایش برای نمایش نتایج بهتر به کاربر را با دیپ لرنینگ (یادگیری عمیق) و ماشین لرنینگ انجام میدهد . از این مثال به اهمیت این موضوع میتوان پی برد که گوگل ،آمازون ، BMW و بسیاری از کمپانی های بزرگ دنیا مهم ترین برنامه های خود را در این حوزه یعنی یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ( درکل هوش مصنوعی ) قرار داده اند.

آموزش یادگیری عمیق در بستر های نرم افزاری و برنامه نویسی متفاوتی انجام میشود که از آن ها میتوان به: دیپ لرنینگ در پایتون ، متلب و R اشاره کرد . همچنین نرم افزارهای open source بسیاری برای فعالی در این زمینه وجود دارند.

درباره دوره غیرحضوری یادگیری عمیق :

در دوره آموزش یادگیری عمیق با ارائه مسیری مشخص در دنیای دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی چالش های علمی ، عملیاتی و ابزار مورد نیاز دانش یادگیری عمیق را شناخته و در دنیای متفاوت داده با آن کار کنیم .

هم اکنون آکادمی آمانج دوره تخصصی نخستین دوره ۶۰ ساعته آموزش یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) را با سرفصل های بروز و متناسب با بازارکار هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را با تدریس مهندس ابوالفضل مدنی ، مهندس یادگیری ماشین در App Growth Network ونکوور کانادا ،توسعه دهنده شرکت هواوی تهران و محقق و مهندس آزمایشگاه فناوری های پیشرفته فناپ تعریف میکند

این دوره تنها به شبیه سازی سوالات در زمینه آموزش یادگیری عمیق نخواهد پرداخت بلکه با ریاضیات کانولوشن ، دراپ آوت و شبکه عصبی به بیان اصول دیپ لرنینگ می پردازد . آموزش یادگیری عمیق در پایتون را به صورت پیاده سازی کده ها و حل مسئله های مختلف آموزش دیپ لرنینگ انجام خواهیم داد.

در جلسات مختلف پروژه هایی تعریف خواهد شد که دانشجویان را بیشتر با مسائل یادگیری عمیق آشنا خواهد کرد و در نهایت پروژه اصلی دوره که انجام خواهد شد شمارا به صورت کامل برای آمادگی بازارکار یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) آماده خواهد کرد.

پس از این دوره افراد علاقه مند به یادگیری مباحث پیشرفته تر میتوانند وارد مسائل پردازش عمیق ، پردازش عکس در یادگیری عمیق ، پردازش متن در دیپ لرنینگ و ... شوند.

توجه داشته باشید پیشنیاز این دوره، دوره برنامه نویسی پایتون میباشد. لطفا جهت ثبتنام ابتدا به لینک این دوره مراجعه کنید، درصورت عدم تسلط بر سرفصل های این دوره باید ابتدا دوره پایتون را گذرانده و سپس وارد دوره یادگیری عمیق شوید

سوالات متداول