خیلیها با اشتیاق و انگیزه بالا سراغ یادگیری پایتون میروند. در نگاه اول، همهچیز جذاب است؛ زبانی ساده، کاربردی و پرطرفدار که میتواند درهای دنیای هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و تحلیل داده را باز کند.
اما چند هفته بعد، همان افراد احساس سردرگمی میکنند:
- چرا با وجود دیدن ویدیو آموزشی هنوز نمیتوانم یک پروژه ساده را انجام بدهم؟
- چرا هر بار با یک خطا مواجه میشوم و ناامید میشوم؟
- نکند برنامهنویسی برای من مناسب نیست؟
واقعیت این است که مشکل از شما نیست، بلکه از مسیر یادگیری اشتباه است.
پایتون زبانی ساده و قابلفهم است، اما اگر از ابتدا روش درستی برای یادگیری نداشته باشید، ممکن است درست وسط مسیر انگیزهتان را از دست بدهید.
در این مقاله از آکادمی آمانج، به سراغ رایجترین اشتباهاتی میرویم که باعث میشوند یادگیری پایتون سختتر از چیزی که هست به نظر برسد.
اگر یادگیری پایتون را بهتازگی شروع کردهاید یا در دورههای آموزشی مختلف شرکت کردهاید اما آن را رها کردهاید، این مطلب میتواند مسیرتان را روشنتر کند و کمک کند یادگیری پایتون را با ذهنی آماده ادامه دهید.
آنچه در این نوشته خواهیم داشت
۷ اشتباه رایج مبتدیها در یادگیری پایتون
همانطور که گفتیم، یادگیری پایتون بهخودیخود سخت نیست؛ اما بسیاری از افراد در مسیر یادگیری، اشتباهاتی تکراری انجام میدهند که باعث میشود پیشرفتشان کند شود یا حتی مسیر را نیمهکاره رها کنند. در ادامه با اشتباهاتی آشنا میشوید که اگر از آنها دوری کنید، یادگیری پایتون برایتان سادهتر، لذتبخشتر و مؤثرتر خواهد شد.
۱. شروع پایتون بدون هدف مشخص
خیلیها یادگیری پایتون را فقط به این خاطر شروع میکنند که همه دربارهاش صحبت میکنند. اما بعد از مدتی، میان انبوهی از آموزشها، ویدیوها و تمرینها سردرگم میشوند و نمیدانند دقیقاً چرا دارند یاد میگیرند یا قرار است در نهایت به چه نتیجهای برسند.
واقعیت این است که پایتون هدف نیست، ابزار است.
کسی که میخواهد با پایتون تحلیل داده انجام دهد، مسیر متفاوتی دارد با کسی که به طراحی وب علاقه دارد یا میخواهد کارهای روزمرهاش را خودکارسازی کند.
اگر از ابتدا ندانید هدفتان چیست، احتمال زیادی دارد وسط مسیر خسته شوید یا انگیزهتان را از دست بدهید. پس بهتر است قبل از شروع، از خودتان بپرسید: «میخواهم با پایتون دقیقاً چه کاری انجام دهم؟» پاسخ به این سؤال مسیرتان را روشنتر میکند:
- اگر به اعداد و تحلیل داده علاقه دارید، یادگیری کتابخانههایی مثل Pandas نقطهی شروع خوبی برای شماست.
- اگر دنیای وب برایتان جذاب است، Django یا Flask انتخاب مناسبی هستند.
- و اگر فقط میخواهید کارهای تکراری را سریعتر انجام دهید، یاد گرفتن چند اسکریپت ساده هم میتواند مفید باشد.
بیشتر بخوانید: “پایتون حتی برای طراحی وبسایت!“
۲. یادگیری پراکنده از منابع مختلف
یکی دیگر از اشتباهات رایج میان افرادی که پایتون را بهصورت خودآموز یاد میگیرند، یادگیری پراکنده است. یعنی امروز یک ویدیو از یوتیوب میبینند، فردا یک مقاله از وبلاگی دیگر میخوانند، و پسفردا سراغ تمرینهای یک کانال تلگرامی میروند.
نتیجه؟ حجم زیادی از اطلاعات نیمهکاره، بدون هیچ نظم یا درک عمیق از مفاهیم اصلی.
وقتی یادگیریتان از منابع مختلف و بدون مسیر مشخص باشد، ذهن فرصت پیدا نمیکند مفاهیم را درست طبقهبندی کند. در نهایت، ممکن است بعد از هفتهها آموزش، احساس کنید هنوز نمیتوانید حتی یک پروژه ساده را کامل انجام دهید.
برای جلوگیری از این مشکل، بهتر است یک مسیر آموزشی مشخص برای خودتان تعریف کنید. مثلاً از یک منبع واحد شروع کنید که آموزشها را مرحلهبهمرحله پیش میبرد و میان مباحث ارتباط منطقی وجود دارد.
اگر به دنبال یادگیری منسجم هستید، شرکت در دورههایی که بر اساس سطح مهارت و هدف طراحی شدهاند (مثل دوره آموزش پایتون آکادمی آمانج) کمک میکند مسیر یادگیریتان هدفمند و بدون اتلاف وقت پیش برود.
۳. تمرین نکردن
یکی از بزرگترین اشتباهها در یادگیری پایتون این است که فقط تماشا کنید، اما تمرین نکنید. خیلیها ساعتها ویدیو آموزشی میبینند یا مقاله میخوانند، اما هیچوقت خودشان دست به کد نمیشوند تا چیزی که یاد گرفتهاند را امتحان کنند.
در نتیجه، بعد از مدت کوتاهی احساس میکنند «همهچیز را میدانند»، ولی وقتی نوبت به انجام اولین پروژه میرسد، نمیدانند از کجا باید شروع کنند.
یادگیری برنامهنویسی، مثل یادگیری شنا است؛ تا زمانی که وارد آب نشوید، هیچ آموزشی شما را شناگر نمیکند.
کد زدن، حتی در سادهترین شکلش، باعث میشود مغز شما مفاهیم را در عمل درک کند، نه فقط بهصورت تئوری. برای شروع، لازم نیست پروژههای پیچیده انجام دهید. مثلاً همین که بتوانید یک ماشینحساب ساده بسازید، یا برنامهای بنویسید که لیستی از فایلهای داخل پوشه را نشان دهد، کافی است تا درکتان از پایتون چند برابر شود.
تمرینهای کوچک اما مداوم، تأثیر خیلی بیشتری دارند از چند ساعت آموزش فشرده در آخر هفته.
اگر میخواهید یادگیریتان مؤثر باشد، بعد از هر ویدیو یا مبحث جدید، حداقل چند خط کد بنویسید. لازم نیست کامل و بینقص باشد — مهم این است که درگیر فرآیند حل مسئله شوید.
۴. ترس از اشتباه و خطاها
تقریباً همهی کسانی که یادگیری پایتون را شروع میکنند، در اولین برخورد با خطاها ناامید میشوند. کافی است کد اجرا نشود یا برنامه پیغام خطایی بدهد تا احساس کنند شاید اصلاً برای برنامهنویسی ساخته نشدهاند.
اما حقیقت این است که خطا بخش جداییناپذیر یادگیری برنامهنویسی است. هیچ برنامهنویسی در دنیا نیست که بدون خطا کار کند. اتفاقاً همین خطاها هستند که باعث میشوند منطق برنامه را بهتر بفهمید و یاد بگیرید چطور اشکالات را پیدا و برطرف کنید.
به جای ترس از ارور، باید یاد بگیرید آن را درک کنید. در اکثر مواقع، خودِ پیام خطا دقیقاً میگوید چه مشکلی وجود دارد؛ فقط کافی است با دقت بخوانید و مرحلهبهمرحله علت را بررسی کنید.
حتی اگر در ابتدا متوجه نشدید، میتوانید همان متن خطا را در گوگل جستوجو کنید. خواهید دید که تقریباً هر خطایی قبلاً توسط صدها نفر دیگر تجربه شده و پاسخ آن در اینترنت وجود دارد.
۵. نداشتن نظم و برنامه در یادگیری
یکی از رایجترین دلایلی که باعث میشود خیلیها وسط مسیر یادگیری متوقف شوند، نبود نظم و برنامهی مشخص است. بسیاری از افراد چند روز با انگیزه زیاد یاد میگیرند و بعد تا هفتهها هیچ تمرینی انجام نمیدهند. نتیجه این است که ذهن فاصله میگیرد، مفاهیم فراموش میشوند و دوباره شروع کردن سختتر از قبل میشود.
نکته اینجاست که در یادگیری پایتون، ثبات از زمان مهمتر است. یعنی اگر روزی فقط نیم ساعت وقت بگذارید، اما بهصورت منظم و پیوسته، خیلی سریعتر از کسی پیشرفت میکنید که فقط آخر هفته چند ساعت پشت سر هم آموزش میبیند.
برای ایجاد نظم، میتوانید برنامهای ساده و قابلانجام طراحی کنید:
- هر روز یا یک روز در میان، حداقل ۳۰ دقیقه برای تمرین اختصاص دهید.
- در پایان هر هفته، مروری کوتاه بر چیزهایی که یاد گرفتهاید داشته باشید.
- اگر یک روز از برنامهتان عقب افتادید، بهجای احساس گناه، فقط از همانجا ادامه دهید.
۶. مقایسه خود با دیگران
یکی از اشتباهاتی که بهراحتی میتواند انگیزهی شما را از بین ببرد، مقایسهی مسیر خودتان با دیگران است. در شبکههای اجتماعی یا انجمنهای برنامهنویسی، افراد زیادی را میبینید که پروژههای پیچیده انجام میدهند یا در مدت کوتاهی پیشرفت چشمگیری داشتهاند. طبیعی است که با دیدن آنها احساس کنید از بقیه عقب ماندهاید یا بهاندازهی کافی سریع یاد نمیگیرید.
اما واقعیت این است که هر کسی با پیشزمینه، زمان، هدف و سرعت متفاوتی یاد میگیرد. ممکن است فردی که امروز پروژههای حرفهای میسازد، سالها قبل همین جایی بوده که شما هستید. مقایسه، فقط باعث میشود تمرکزتان را از روی رشد شخصیتان بردارید و حس نارضایتی جای آن را بگیرد.
بهجای اینکه خودتان را با دیگران مقایسه کنید، پیشرفت خودتان را معیار قرار دهید. به اولین کدی که نوشتید نگاه کنید و ببین امروز چقدر راحتتر فکر میکنید و مینویسید. یادگیری برنامهنویسی مسابقه نیست. مهم این است که هر روز، حتی بهاندازهی یک قدم، از دیروزتان جلوتر باشید.
۷. تمرکز بیش از حد روی تئوری
خیلی از افراد ماهها صرف یادگیری مباحث تئوری پایتون میکنند؛ کتاب میخوانند، ویدیوهای متعدد میبینند و جزوه مینویسند، اما هیچوقت سراغ پروژه نمیروند. نتیجه این است که در ذهنشان میدانند هر دستور چه کاری انجام میدهد، اما وقتی قرار است برنامهای واقعی بنویسند، نمیدانند از کجا باید شروع کنند.
یادگیری تئوری لازم است، اما تا زمانی که آن را در عمل به کار نبرید، تبدیل به مهارت نمیشود.
اگر تازهکار هستید، نیازی نیست پروژههای بزرگ انجام دهید. با کارهای ساده شروع کنید. مثلا:
- ساخت یک ماشینحساب،
- طراحی برنامهای که لیست کارهای روزانه را ذخیره کند،
- تحلیل سادهی یک فایل CSV با کتابخانهی Pandas.
جمعبندی
اگر تا امروز چند بار یادگیری پایتون را شروع کردهاید اما هر بار در میانهی راه متوقف شدهاید، احتمالاً بخشی از اشتباهاتی که گفتیم را تجربه کردهاید. خبر خوب این است که برای موفق شدن، فقط کافی است مسیر را اصلاح کنید. یادگیری پایتون زمانی نتیجهبخش است که منظم، هدفمند و همراه با تمرین باشد.
مشکل بسیاری از افراد، نداشتن چارچوب مشخص است؛ مسیری که بدانند از کجا باید آغاز کنند، چه زمانی تمرین کنند و چطور پیشرفتشان را بسنجند. در دوره آموزش برنامهنویسی پایتون آکادمی آمانج، تمام این موارد در قالب یک مسیر آموزشی کامل و ساختاریافته فراهم شده است.
در این دوره:
- برای هر بخش، برنامهی زمانی مشخص طراحی شده تا بتوانید با نظم پیش بروید.
- در پایان هر فصل، تمرینها و پروژههای واقعی انجام میدهید تا مفاهیم را در عمل یاد بگیرید.
- استاد دوره، پروژههای کوچک به شما میسپارد تا مهارتتان در فضای واقعی تقویت شود.
- و در طول مسیر، جلسات رفع اشکال و پشتیبانی آموزشی برگزار میشود تا هیچ سؤال یا ابهامی باقی نماند.
دوره تخصصی یادگیری ماشین
در یک دوره آموزشی متخصص یادگیری ماشین شوید.
از یادگیری ماشین می توان در صنایع مختلف با اهداف مختلف استفاده کرد. ماشین لرنینگ باعث افزایش بهره وری در صنایع می شود، به بازاریابی محصول کمک کرده و پیش بینی دقیق فروش را ساده تر می کند. پیش بینی های دقیق پزشکی و تشخیص ها را تسهیل می کند. دقت در قوانین و مدل های مالی را بهبود می بخشد. به سیستم های توصیه گر، الگوریتم های فرا ابتکاری و حرکت ربات ها کمک خواهد کرد. در بحث فروش میتواند محصولات مناسب تری را به مشتری پیشنهاد دهد( با کمک به تقسیم بندی بهتر و پیش بینی دقیق طول عمر محصولات ) و ...
استفاده از سیستم های ماشین لرنینگ می تواند تا حد زیادی حجم کاری ما را کاهش دهد. به خصوص کارهایی که نیاز به آنالیز حجم عظیمی از داده و تصمیم گیری بر اساس این داده ها را دارد بسیار تسهیل می کند. سیستم های مبتنی بر ماشین لرنینگ ظرفیت انجام کار صد نفر را همزمان دارد و تنها به کمک ماشین ها می توان بدون صرف وقت و انرژی زیاد، کارهای سنگین را انجام داده و در عین حال پول و درآمد بیشتری کسب کرد. ماشین لرنینگ با خودکارسازی فرایندها و صرفه جویی در زمان، به ما کمک می کند تا بتوانیم زمان و انرژی خود را بر تصمیم گیری های پیچیده تری متمرکز کنیم.
ادامه...
