مأموریت سفر

دوره جامع غیرحضوری

دوره های غیرحضوری آموزش برنامه نویسی پایتون و ماشین لرنینگ، بصورت ترکیب وبینار و ویدئویی برگزار می‌شود. به فراخور محتوای آموزشی بخش های مورد نیاز در قالب محتوای ویدئویی، وبینار های رفع اشکال و گروه های پرسش و پاسخ تلگرامی به شما آموزش داده میشود

محتوای عمیق برای بازارکار

تمامی سرفصل‌های دوره های آموزشی با بررسی دقیق نیازهای صنعت و کارفرمایان، تدوین شده اند و شما با آنچه می آموزید مهارت موردنیاز جهت رفع نیازهای بازارکار را بدست خواهید آورد. و همچنین در یک جلسه مجزا، تجربیات ورود حرفه ای به بازارکار به شما منتقل خواهد شد.

پروژه های کاربردی

در طول دوره آموزش پایتون و ماشین لرنینگ، پروژه‌های متفاوتی تعریف می‌شود که به تثبیت یادگیری شما بسیار کمک می‌کنند. تمامی تمرینات شما توسط منتور دوره بررسی خواهد شد.

ارتباط همه‌جانبه با استاد

در تمام طول دوره، استاد از طریق جلسات انلاین و گروه تلگرامی با شما در تعامل بوده و همه ابهامات و سوالاتتان را پاسخ خواهد داد. بعد از دوره به مدت ۲ ماه در هنگام انجام پروژه نهایی و برخورد با چالش‌ها، از پشتیبانی استاد بهره‌مند خواهید شد.

نقشه سفر

ماشین لرنینگ حوزه بسیار جذابی است که افراد بسیاری را به خود جذب کرده است. طبق پیش‌بینی‌ها در آینده بسیاری از مشاغل وابسته به ماشین لرنینگ خواهند بود. در نتیجه می‌توان گفت ماشین لرنینگ قرار است در دامنه وسیعی از مشاغل و کسب‌وکارها حضور پررنگی داشته باشد. برای یادگیری ماشین لرنینگ ابتدا باید بر الفبای آن مسلط شویم. الفبای ماشین لرنینگ، زبان برنامه‌نویسی پایتون است که طبق آمار پرطرفدارترین زبان برنامه‌نویسی در دنیا شناخته شده است. دلیل محبوبیت پایتون در ماشین لرنینگ، وجود کتابخانه‌های گسترده و متنوعی است که در ماشین لرنینگ بسیار کاربردی هستند. در پکیج جامع آموزش پایتون و ماشین لرنینگ، از پایه به آموزش پایتون پرداخته می‌شود. پس از آن وارد مباحث پیشرفته برنامه نویسی پایتون خواهیم شد. سپس وارد دنیای ماشین لرنینگ خواهیم شد و با یادگیری ریاضیات پایه ماشین لرنینگ از جمله آمار و جبر خطی، به صورت عمیق به آموزش ماشین لرنینگ خواهیم پرداخت. در طول این مسیر، پروژه‌هایی تعریف شده است تا به تثبیت یادگیری شما عزیزان کمک کند.

سرفصل‌های دوره پایتون

  • جلسه اول: آشنایی و مقدمات
    ۲۱ مهر ساعت ۱۹ الی ۲۲ ۳ ساعت
    وبینار
    • مقدمه ای بر زبان های برنامه نویسی
    • برنامه‌نویسی چیست؟
    • چطور یک برنامه‌ اجرا می‌شود؟
    • مفسر و مترجم چیست؟
    • اهمیت یادگیری زبان پایتون
    • ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون
    • روند اجرای یک کد
  • جلسه دوم: نصب، راه اندازی و مقدمه ای بر برنامه نویسی
    ۲۱ مهر ۳۰ دقیقه
    ویدیویی
    • نصب و راه اندازی محیط های مختلف برنامه نویسی پایتون
    • نصب مفسر پایتون
    • نصب آناکاندا
    • نصب vs-code
  • جلسه سوم: اولین برنامه نویسی پایتون
    ۲۱ مهر ۳۰ دقیقه
    ویدیویی
    • اولین برنامه کاربردی به زبان پایتون
    • برنامه‌ی Hello World
    • کارکرد زبان برنامه‌نویسی پایتون به عنوان ماشین حساب
  • جلسه چهارم: متغیرها در پایتون
    ۲۵ مهر ۳ ساعت
    ویدیویی
    • بررسی انواع داده های مختلف
    • انواع داده‌ای Numeric
    • متغیرهای int
    • متغیرهای float
    • متغیرهای complex
    • متغیرهای String
    • متغیرهای Boolean
    • کامنت‌گذاری در زبان برنامه‌نویسی پایتون
    • تغییر انواع داده‌ای در زبان‌ برنامه‌نویسی پایتون
    • مقداردهی اولیه متغیر و عملگر انتساب
    • لیست‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون
    • انواع متغیر‌های پیشرفته
    • لیست‌ها
    • اندیس‌گذاری و برش در لیست‌ها
  • جلسه پنجم: عبارات شرطی
    ۲۸ مهر ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مرور جلسه قبل
    • دریافت ورودی از کاربر
    • اهمیت شروط
    • شرط در زبان برنامه نویسی پایتون
    • برنامه‌ی زوج و فرد
    • برنامه سال تولد
    • موارد تکمیلی در شروط
    • چگونگی ارزیابی شدن متغیر‌ها
    • شروط چندگانه
    • شروط تودرتو
    • تمرین شماره 1
  • جلسه ششم: حلقه ها در پایتون
    ۲ آبان ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مرور جلسه قبل
    • نیاز برای استفاده از حلقه‌ها
    • حلقه while
    • معرفی و استفاده از while
    • o While و else به صورت توامان
    • ساختار‌های کنترلی حلقه‌ها
    • استفاده از break
    • استفاده از ‌continue
    • حلقه for
    • معرفی و استفاده از for
    • استفاده از حلقه‌ی for برروی رشته‌ها و لیست‌ها
    • معرفی تابع range
    • خلاصه کردن اپراتور‌ها
    • مثال‌های حلقه
    • برنامه‌های زوج کمتر از ۱۰۰
    • برنامه تشخیص مقسوم علیه‌های یک عدد
    • برنامه تشخیص عدد اول
    • تمرین شماره ۲
  • جلسه هفتم: رفع اشکال و حل تمرین
    ۵ آبان ۳ ساعت
    وبینار
    • ماشین‌ حساب
    • اختلاف روز‌های دو سن
    • اختلاف روز‌های دو سن ۲
    • وجود یک عدد در لیست
    • وجود یک عدد در لیست ۲
    • چاپ ارقام یک عدد
  • جلسه هشتم: توابع در پایتون
    ۵ آبان ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مرور جلسه قبل
    • توابع در زبان برنامه نویسی پایتون
    • لزوم استفاده از توابع در زبان‌
    • پیاده‌سازی توابع با استفاده از دستور print
    • کلمه‌ی کلیدی return
    • پشت صحنه‌ی استفاده از توابع
    • مثال‌های توابع در زبان‌ برنامه‌نویسی پایتون
    • تابع پیدا کردن عدد اول
    • تابع پیدا کردن بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک
    • تابع ماشین‌ حساب با چهار عمل اصلی
    • نوع داده ای tuple در زبان برنامه نویسی پایتون
    • توابع بازگشتی در زبان برنامه نویسی پایتون
    • تابع فاکتوریل
    • تابع جمع اعداد
    • تابع فیبوناتچی
    • تمرین شماره 3
  • جلسه نهم: توابع ساختمان‌های داده و کتاب خانه ها در پایتون
    ۹ آبان ۲ ساعت
    ویدیویی
    • استفاده از توابع موجود برای یک ساختمان داده
    • توابع listها
    • توابع stringها
    • توابع tupleها
    • لزوم استفاده از کتاب‌خانه‌ها در یک زبان‌ برنامه‌نویسی
    • اضافه‌کردن کتاب‌خانه‌های موجود در هسته‌ی پایتون
    • طرق مختلف افزودن
    • کلمه‌ی کلیدی as
    • محیط مجازی و لزوم استفاده از آن
    • ساخت محیط مجازی جدید با استفاده از pip
    • ساخت محیط مجازی جدید با استفاده از آناکاندا
    • تمرین شماره ۴
  • جلسه دهم: کار با فایل
    ۹ آبان ۱ ساعت
    ویدیویی
    • لزوم استفاده از حافظه‌ی غیر فرار
    • کار با فایل
    • فایل‌های متنی در پایتون
    • ایجاد یک فایل متنی
    • نوشتن در یک فایل متنی
    • خواندن از یک فایل متنی
    • افزودن به یک فایل متنی
    • کلمه‌ی کلیدی with
    • استفاده از with برای باز کردن فایل
    • تمرین شماره ۵
  • جلسه یازدهم: حل تمرین و رفع اشکال دوم
    ۱۲ آبان ۳ ساعت
    وبینار
    • ایجاد منو برای برنامه
    • حذف اشتراکات یک لیست
  • جلسه دوازدهم: شی گرایی و ویژگی های زبان شی گرا
    ۱۲ آبان ۲ ساعت
    ویدیویی
    • انواع داده‌ای دیکشنری
    • دیکشنری برای مدل‌سازی
    • توابع موجود در دیکشنری‌ها
    • لزوم مدل‌سازی
    • بررسی مفاهیم شی گرایی
    • پیاده سازی اولین کلاس با استفاده از مفاهیم شی‌گرایی
    • تابع __init__
    • توابع و ویژگی‌ها
    • مجموعه‌های در پایتون
    • تعریف مجموعه‌ها
    • توابع مورد استفاده در مجموعه‌ها
    • تمرین شماره ۶
  • جلسه سیزدهم: مباحث پیشرفته در شی گرایی
    ۱۶ آبان ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مرور جلسه‌ی قبل
    • وراثت
    • ویژگی‌های کلاس
    • تابع super
    • چند ریختی در پایتون
    • اپراتور‌ها در پایتون
    • چگونگی تعریف تساوی
    • سایر اعمال با استفاده از اپراتور‌ها
    • پروژه‌ی شی‌گرایی
  • جلسه چهاردهم: برنامه نویسی Functional
    ۱۹ آبان ۳ ساعت
    ویدیویی
    • برنامه‌نویسی عملکردی چیست؟
    • توابع مورد استفاده در برنامه‌نویسی عملکردی
    • تابع Map
    • تابع Filter
    • تابع Zip
    • تابع Reduce
    • عبارات lambda
  • جلسه پانزدهم: مولدها و دکوراتورها
    ۲۳ آبان ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مولد‌ها
    • تعریف مولد‌ها
    • چگونگی عملکرد و بهره‌وری مولدها
    • کلمه‌ی کلیدی yield
    • توابع next و iter
    • دکوراتور‌ها
    • معرفی دکوراتور‌ها
    • چگونگی تعریف دکوراتور‌ها
    • موارد استفاده از دکوراتور‌ها
  • جلسه شانزدهم: رسیدگی به خطا‌های نرم‌افزاری
    ۲۳ آبان ۱ ساعت
    ویدیویی
    • انواع خطا‌ها در زبان‌ برنامه‌نویسی پایتون
    • چگونگی رفع خطا
    • بلوک try
    • بلوک except
    • بلوک finally
    • رفع چند خطا به صورت همزمان
  • جلسه هفدهم: حل تمرین و رفع اشکال
    ۲۶ آبان ۳ ساعت
    وبینار
  • جلسه هجدهم: مقدمه ای بر تحلیل داده
    ۲۶ آبان ۱ ساعت
    ویدیویی
    • تحلیل های داده ای پایه با استفاده از کتاب خانه Pandas
    • بررسی مفاهیم ساختمان داده ای همچون بردار، ماتریس و تنسور
    • آشنایی با مبانی کتاب خانه Numpy
    • رسم نمودارهای پایه با استفاده از کتاب خانه Matplotlib
  • جلسه نوزدهم: تحلیل داده و بصری سازی پایه
    ۲۶ آبان ۲ ساعت
    ویدیویی
    • انواع بصری سازی
    • تحلیل داده های مقدماتی
    • محاسبه معرف های آماری
  • جلسه بیستم: ورود به بازار کار و بریف پروژه
    ۳ آذر ۳ ساعت
    وبینار
    • ادامه مسیر پایتون
    • کاربردهای پایتون
    • رشته های مرتبط با پایتون
    • آینده پایتون
    • کسب درآمد با پایتون
  • تحویل پروژه نهایی
    ۱۷ آذر

سرفصل‌های دوره ماشین لرنینگ

  • جلسه اول: معرفی و مقدمات دوره
    ۱۸ آذر ساعت ۱۸ الی ۲۰ ۲ ساعت
    وبینار
  • جلسه دوم: جبر خطی ۱
    ۱۸ آذر ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مبانی انواع ساختمان داده
    • Scalar
    • Tensor
    • انواع نمایش
    • Tensor Operations
    • حل سیستم خطی
    • ماتریس ها
    • مقادیر ویژه‌ ماتریس ها
    • محاسبه بردار ویژه فرآیندهای ماتریسی
    • آشنایی با المان های Decomposition و ...
    • کاهش بعد در ماتریس
  • جلسه سوم: ریاضی و حسابان
    ۱۸ آذر ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مفهوم توابع چند متغیره و کاربرد آن در دنیای واقعی
    • تعریف، حد و مشتق توابع چند متغیره
    • قاعده زنجیره‌ای
    • بهینه سازی
    • بیشینه‌سازی و کمینه‌سازی
    • روش‌های بسته و روش‌های عددی
  • جلسه چهارم: آمار
    ۱۸ آذر ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مفاهیم اولیه و آماره‌ها
    • محاسبه انواع آماره‌ها: جامعه، نمونه‌گیری، میانگین ، واریانس ، ممان و...
    • توزیع ‌ها و تخمین
    • تابع چگالی احتمال
    • بررسی انواع توزیع‌های معروف: Univariant , Poisson Distribution , Normal (Gaussian) Distribution , Fisher Distribution
    • معرفی تئوری تخمین
  • جلسه پنجم: وبینار تمرین و پرسش و پاسخ
    ۲ دی ساعت ۱۲ الی ۱۵ ۳ ساعت
    وبینار
  • جلسه ششم: مقدمه ای بر ماشین لرنینگ و رگرسیون خطی
    ۹ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • یادگیری ماشین چیست؟
    • هوش مصنوعی چیست؟
    • انواع کاربرد‌های یادگیری ماشین
    • آشنایی با یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و انواع یادگیری
    • تعریف رگرسیون با استفاده از مبانی جبرخطی و آمار و احتمال
    • رگرسیون خطی با بردار ویژگی
    • یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
    • رگرسیون خطی و طبقه‌بندی
    • پیاده سازی رگرسیون خطی در پایتون
  • جلسه هفتم: رگرسیون غیرخطی
    ۱۶ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • رگرسیون غیرخطی لجستیک (Logistic Regression)
    • Bias & Variance Tradeoff
    • حل مثال طبقه‌بندی دو کلاسه با استفاده از رگرسیون لاجستیکی
  • جلسه هشتم: تئوری تخمین و طبقه بندی بیزی
    ۲۳ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • بررسی قانون بیز و تعمیم آن برای مسائل تخمین
    • طبقه بندی بیزی
    • سری تمرین شماره۱
  • جلسه نهم: تخمین بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood)
    ۳۰ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • بررسی مفهوم بیشینه‌ درست‌نمایی
    • بررسی تخمین با بیشینه درست نمایی
    • برنامه‌نویسی و حل مثال برای تخمین بیشینه درست‌نمایی
    • سری تمرین شماره ۲
  • جلسه دهم: مدل‌های غیرپارامتریک
    ۷ بهمن ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • الگوریتم K-Nearest Neighbor (KNN) در طبقه بندی
    • بررسی پنجره Parzen و بصری‌سازی هیستوگرام
    • پیاده سازی مدل‌های غیرپارامتریک
    • سری تمرین شماره۳
  • جلسه یازدهم : Feature Engineering
    ۱۴ بهمن ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • مقدمه ای بر مهندسی ویژگی
    • لزوم استفاده از روش‌های انتخاب ویژگی
    • معرفی مهم‌ترین الگوریتم‌های مورد استفاده
    • الگوریتم ICA و LDA
    • Forward Selection
    • Backward Selection
  • جلسه یازدهم : Dimensionality Reduction
    ۲۱ بهمن ساعت ۱۲ الی ۱۵ ۳ ساعت
    وبینار
    • انواع روش‌های کاهش بعد
    • لزوم استفاده از روش‌های کاهش بعد
    • روش تحلیل مولفه‌های اصلی
    • استفاده از PCA به عنوان مهمترین روش کاهش بعد
  • جلسه دوازدهم : مدل ماشین بردار پشتیبان SVM
    ۲۸ بهمن ساعت ۱۲ الی ۱۵ ۳ ساعت
    وبینار
    • تاریخچه و مفاهیم موجود در ماشین بردار پشتیبانی
    • مقدمه ای بر SVM
    • بهینه سازی مقید
    • کاربرد SVM در طبقه بندی
    • پیاده سازی SVM-Classification در پایتون
    • کاربرد SVM در رگرسیون
    • پیاده سازی SVM-Regression در پایتون
    • سری تمرین شماره۴
  • جلسه چهاردهم : Ensemble Techniques & Neural Networks
    ۵ اسفند ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • الگوریتم درخت تصمیم Decision Tree
    • الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest
    • برنامه‌نویسی و حل مثال برای درخت تصمیم
    • معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
    • معرفی و خاستگاه شبکه عصبی
    • بررسی روش‌های نوین یادگیری نظارت شده و آشنایی با روش‌های شبکه عصبی
    • معرفی perceptron
    • معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
    • برنامه‌نویسی پایه شبکه‌های عصبی MLP
  • جلسه پانزدهم: یادگیری بدون نظارت
    ۱۲ اسفند ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • معرفی و بررسی اهمیت روش‌های یادگیری بدون نظارت
    • انواع الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
    • الگوریتم‌های خوشه‌بندی
    • معرفی روش‌های KMeans و DBSCAN
    • برنامه‌نویسی و حل مثال با استفاده از الگوریتم KMeans
    • سری تمرین شماره۵
  • جلسه شانزدهم: راهنمای ادامه مسیر و مباحث پیشرفته
    ۱۹ اسفند ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    وبینار
    • Reinforcement Learning
    • کاربردهای یادگیری تقویتی
    • معرفی الگوریتم‌های SARSA و Q-Learning
    • برنامه‌نویسی یک عامل هوشمند با استفاده از الگوریتم Q-Learning
    • مبانی یادگیری عمیق
    • آشنایی با هوش مصنوعی
    • آشنایی با علم و تحلیل کاوی
    • راهنمای شغلی و توصیه ها
    • تعریف پروژه پایانی دوره
دوره آموزشی پایتون
۲۱ مهر الی ۳ آذر
تعداد جلسات
۱۵ ویدیوئی +۵ جلسه وبیناری
زمان آموزش آنلاین
۱۵ ساعت
زمان آموزش ویدیویی
۲۵ ساعت
دوره آموزشی ماشین لرنینگ
۴ آذر الی ۵ اسفند
تعداد جلسات
۳جلسه ویدیوئی +۱۳ جلسه وبیناری
زمان آموزش آنلاین
۴۷ ساعت
زمان آموزش ویدیویی
۶ ساعت

هدایت‌گر سفر

مهندس امیرحسین ریحانی
مدیرفنی شتابدهنده نیروان
  • دکترای کامپیوتر، دانشکده فنی دانشگاه تهران
  • کار با Linux و برنامه های متن باز
  • متخصص برنامه نویسی پایتون، ++C#،C و .net
  • منتور و مدرس 712 مهارت آموز برنامه نویسی

پنل آموزشی اختصاصی

  • دسته‌بندی منظم منابع و آموزش‌های هر جلسه
  • دسترسی بلندمدت به منابع دوره در پنل
  • امکان مشاهده ویدیوهای آموزشی با کیفیت بالا
  • امکان دانلود جزوات، اسلایدهای استاد و فایل‌های موردنیاز
  • امکان مشاهده و دانلود منابع بیشتر در هر جلسه
  • تعریف تمرین و پروژه و امکان ارسال تمرینات در پنل با بازه زمانی مشخص
  • بررسی و ارائه نظر استاد و هم دوره‌ای‌ها روی تمرینات ارسالی دانشجویان
پنل

نمونه مدرک دوره

مدرک دوره
مدرک اصلی که ما به شما ارائه میکنیم تخصص و مهارتی است که با آن میتوانید در آزمون‌های استخدامی شرکت‌ها موفق شده و در پروژه‌های حرفه‌ای مشغول به کار شوید.
اما در کنار آن، جهت ارائه مدرکی مبنی بر گذراندن آموزش در موسسه‌ای معتبر، دانشجویان میتوانند با تحویل تمرینات و پروژه‌های نهایی دوره، مدرک نمره‌دار آکادمی را نیز دریافت نمایند.

سوالات متداول

این دوره به صورت غیرحضوری برگزار می‌شود تا عزیزانی که تهران نیستند یا توانایی شرکت در کلاس‌های حضوری ندارند در کلاس شرکت کنند. تمام تجهیزات و و مقدمات جهت تشکیل هرچه بهتر کلاس در نظر گرفته شده است تا بتوانید بهترین بازدهی از دوره را داشته باشید. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ضبط می‌شوند و در پنل دانشجویی اختصاصی شما قرار می‌گیرند
این دوره، یک مسیر آموزشی کامل است که به صورت غیرحضوری برگزار می‌شود. بهره وری و خروجی‌های آن برای ما بسیار حائز اهمیت است. مابین جلسات آموزشی، جلساتی وبیناری جهت تعامل با استاد، برگزار می‌شود. همچنین شما می‌توانید در گروه تلگرامی دوره به پرسش و پاسخ بپردازید. دوره مطابق با برنامه زمانی مشخص پیش می‌رود. همراهی شما و تکمیل مسیر آموزشی مدام بررسی می‌شود. ما تا انتهای مسیر کنار شما هستیم؛ و اساتید ما پس از اتمام دوره نیز با راهنمایی و مشاوره های خود درکنار شما خواهند بود.
باوجود بالابودن تمامی هزینه های دوره از جمله: هزینه‌های بالای تامین سرویس های فنی، افزایش حق الزحمه اساتید به علت اختصاص دادن زمان بیشتر، افزایش تعداد پشتیبان‌ها و ... آکادمی آمانج با در نظر گرفتن شرایط عمومی جامعه، تمامی تلاش خود را در جهت افزایش مستمر کیفیت محتوای آموزشی و معقول نگه داشتن شهریه دوره نموده است. این دوره را نباید با دوره های ویدیویی مقایسه کنید تمامی اهداف ، جلسات وبیناری، سرفصل ها، پروژه ها، اساتید و پشتیبانی این دوره متفاوت هستند. شما درصورت همراهی با دوره و تمرین مستمر قطعا می‌توانید با اولین درآمد خود چند برابر مبلغ شهریه را کسب کنید. همچنین می‌توانید از تسهیلات قسطی آکادمی نیز استفاده نمایید.
آمانج به طور مستمر با صنعت در ارتباط است، مدام درحال بررسی نیازهای شرکت ها و کارفرمایان میباشد و تمامی اهداف و رویکردهای خود را براساس نیاز بازارکار چیده است. شما در این دوره ها تحت نظر متخصصین حرفه ای که سال ها تجربه عملی دارند آموزش میبینی، سرفصل ها و محتوایی را دریافت میکنید که دقیقا در بازارکار کاربرد دارند و به صورت عملی درگیر پروژه هایی میشوید که در آینده با آن ها روبرو خواهید شد.همچنین درکنار یادگیری مهارت های فنی و تخصصی، با مهارت های نرم آشنا میشوید و اصول ورود حرفه ای به بازارکار را هم خواهید آموخت.
این دوره هیچگونه پیشنیازی ندارد و صفر تا صد آموزش داده خواهد شد. برای شرکت در این دوره کافیست علاقه و پشتکار و مهارت کار با کامپیوتر داشته باشید.
پس از ثبت نام و در تاریخ شروع دوره، لینک گروه تلگرامی، مشخصات ورود و راه های دسترسی به پنل آموزشی، از طریق پیامک دراختیارتان قرار خواهد گرفت. تمامی ویدیوها، تمرینات و پروژه ها، منابع هر جلسه و لینک های ورود به جلسات آنلاین، به طور منظم و مطابق با برنامه زمانی دوره، در پنل آموزشی آمانج قابل دسترسی خواهد بود. تمامی جلسات ضبط می‌شوند تا درصورتیکه امکان شرکت در جلسات حضوری یا آنلاین را نداشتید بتوانید از ویدیوهای ضبط شده استفاده نمایید.
در صورت انصراف پیش از شروع دوره آموزشی ۲۵ درصد، قبل از برگزاری دو جلسه ۴۰ درصد مبلغ شهریه کسر و مابقی عودت داده میشود. بعد از برگزاری دو جلسه دیگر هیج مبلغی عودت داده نمیشود. انتقال به دوره دیگر تحت شرایط خاص، تنها یکبار و قبل از برگزاری جلسه دوم امکانپذیر است.
شما تا ۱ سال پس از شروع دوره به پنل آموزشی خود و تمامی منابع دوره دسترسی خواهید داشت؛ تا بتوانید هر زمان که نیاز دارید محتوای آموزشی را مرور نمایید.
تمامی دوره های آمانج براساس نیازهای بازارکار تدوین میشوند و بدون پیاده سازی و اجرای پروژه های واقعی در طول دوره، یادگیری به طور کامل انجام نخواهد شد. پس در تمام مسیر آموزشی، دانشجویان با مراحل مختلف و چالش های پروژه درگیر شده و با راهنمایی های استاد دوره، هرآنچه را می آموزند در پروژه عملی میکنند. در انتهای دوره نیز بر اساس این پروژه ها و روند رشد و پیشرفت آن ها ارزیابی خواهند شد، که این پروژه ها باتوجه به چالش برانگیز و واقعی بودنشان میتوانند به عنوان اولین نمونه کار در رزومه دانشجویان قرار گیرند.
مدرک اصلی که ما به شما ارائه می‌کنیم تخصص و مهارتی است که با آن می‌توانید در آزمون های استخدامی شرکت ها موفق شده و در پروژه های حرفه ای مشغول به کار شوید. اما در کنار آن، جهت ارائه مدرکی مبنی بر گذراندن آموزش در موسسه ای معتبر، دانشجویان می‌توانند با تحویل تمرینات و پروژه نهایی دوره، مدرک نمره دار آکادمی آمانج را نیز دریافت نمایند که این مدرک دارای کد رهگیری و QRcode جهت استعلام اعتبار است. این مدرک به زبان انگلیسی است. برای ثبت در رزومه و اپلای در شرکت های داخل کشور کاملا معتبر است اما چون آمانج یک موسسه خصوصی است، اعتبار دانشگاهی ندارد.
ثبت نام از طریق سایت Amanjacademy.com
ثبت نام از طریق آیدی تلگرامی @amanjadmin
ثبت نام از طریق دایرکت اینستاگرام @amanjacademy
جهت دریافت هرگونه مشاوره نیز میتوانید در شبکه های اجتماعی و همینطور با شماره تماس های مجموعه با پشتیبانان آمانج درارتباط باشید.
- مقدار یک سوم از شهریه، بعنوان پیش پرداخت باید واریز گردد؛ که علی الحساب برای رزرو دوره 100 هزار تومان بصورت آنلاین پرداخت خواهید کرد و این هزینه از قسط اول شما کسر خواهد شد.
- در مرحله بعد تیم مالی آمانج با شما تماس خواهد گرفت تا اطلاعات شما و تعهد نامه پرداخت اقساطی تکمیل شده و مابقی هزینه قسط اول پرداخت گردد و در لیست دانشجویان دوره آموزشی قرار گیرید.
- باقیمانده شهریه بایستی در ۲ قسط در مدت زمان برگزاری دوره تسویه گردد که بخش مالی هنگام ارتباط با شما،تاریخ دقیق پرداخت ها ر اعلام خواهد کرد؛درصورت عدم تسویه در موعد مقرر، ادامه دوره برای شما امکانپذیر نخواهد بود و دسترسی به پروفایل آموزشیتان تا زمان تسویه حساب نیز بسته خواهد شد.
- آکادمی آمانج نهایت تلاش خود را در جهت تسهیل هرچه بیشتر سرویس پرداختی انجام داده است تا شما عزیزان بدون نیاز به هیچگونه ضامن، چک و یا سفته بتوانید بصورت اقساط ثبت نام کنید.
ثبت نام گروهی به این معناست که شما ما را به دوستان خود معرفی کنید و به صورت گروهی دوره را خریداری فرمایید. تعداد اعضای گروه جهت ثبت نام گروهی ۳ نفر و بیشتر میباشد.
با انجام ثبت نام گروهی و پرداخت یکجا، ۱۰ درصد تخفیف شامل هرکدام از اعضای گروه خواهد شد.
جهت ثبت نام گروهی میتوانید از طریق راه های زیر اقدام کنید:
از طریق سایت و درگاه پرداخت: ثبت نام درسایت توسط یک نفر از اعضای گروه و پرداخت شهریه کل اعضا به صورت یکجا و سپس ارسال مشخصات بقیه اعضا به آیدی تلگرامی @amanjadmin
از طریق تلگرام و کارت به کارت: دریافت اطلاعات از آیدی تلگرامی @amanjadmin، پرداخت کارت به کارت به صورت یکجا یا تک تک برای اعضای گروه و ارسال مشخصات و فیش واریزی هر یک از اعضا به آیدی تلگرامی @amanjadmin

ثبت نام دوره

  • جلسات اموزشی آنلاین و تعاملی در کنار آموزش های ویدیویی
  • تمرینات کاربردی و پروژه های متنوع در طول دوره
  • جلسات پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • دسترسی یک ساله به ویدئوهای آموزشی
  • پنل اختصاصی و پشتیبانی فنی
  • سیستم یادآوری جلسات

نقدی

۵.۹ میلیون تومان

امکان پرداخت ارزی و ریالی

پرداختی کل: ۵.۹ میلیون تومان
پیش پرداخت: ۱.۹۵ میلیون تومان
۵.۹ میلیون تومان
مبلغ کل: ۵.۳ میلیون تومان
Euro (€) 205
بعد از ورود, مبلغ را وارد و پرداخت کنید. امکان پرداخت از 147 کشور دنیا و با 9 واحد پولی مختلف امکان پذیر است.

اقساطی

۵.۹ میلیون تومان

۳ قسط

۲.۱۵ میلیون تومانی
(جمعا ۶.۵ میلیون تومان)
۵.۹ میلیون تومان
مبلغ کل: ۵.۳ میلیون تومان
Euro (€) 205
بعد از ورود, مبلغ را وارد و پرداخت کنید. امکان پرداخت از 147 کشور دنیا و با 9 واحد پولی مختلف امکان پذیر است.

ثبت‌نام گروهی و سازمانی همکلاسی‌هاتون رو خودتون دعوت کنید و تخفیف تشویقی بگیرید!
مشاهده شرایط

مشاهده شرایط

رزرو دوره

ظرفیت این دوره تکمیل شده میتونید با پرداخت ۷۰ هزار تومان دوره را رزرو کنید تا زمان شروع ثبت نام دوره با شما تماس گرفته بشه و ادامه ثبت نام رو انجام بدید

توجه کنید این مبلغ غیرقابل بازگشت است !


با کمال افتخار

خرسندیم که میزبان نیروهای متخصص شرکت‌های پیشرو و نام‌آور هستیم.


هر روزه شرکت‌ها، استارت‌آپ‌ها، هلدینگ‌ها و کسب‌وکارهای بسیاری به دنبال یافتن نیروهای مختصص برای حرفه‌ای شدن سازمان خود هستند. نیروهایی که بتوانند به تخصص، دانش و مهارت آن‌ها اتکا کنند و با همکاری آن‌ها کسب‌وکار خود را به سوی پیشرفت هدایت کنند.
آکادمی آمانج با تحلیل و شناخت مهارت‌های مورد نیاز این شرکت‌ها، دوره‌های آموزشی و تخصصی خود را برنامه‌ریزی و برگزار می‌کند. دوره‌هایی که با تخصصی‌ترین و به‌روزترین سرفصل‌های آموزشی و با هدایت بهترین اساتید ایران برگزار می‌شوند.
با کمال افتخار خرسندیم که شرکت‌های معتبر پس از بررسی جامع خود، به مهارت‌آموزان این دوره‌ها اعتماد و آن‌ها را برای هم‌تیمی شدن انتخاب کردند. امروز می‌توانیم با سربلندی اعلام کنیم که مهارت‌آموزان ما در برترین شرکت‌های ایران مشغول به کار هستند.