۱۲ کاربرد شگفتانگیز یادگیری ماشین با پایتون
پایتون به عنوان زبان ارجح برای آموزش و یادگیری ML (یادگیری ماشین) مورد استفاده قرار میگیرد. اساسا میشود ادعا کرد که هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ به زبان برنامه نویسی پایتون گره خوردند. بخشی از پیشرفت و گسترش در این حوزهها را باید مدیون امکانات و...
است.
شما میتوانید از آن برای استفاده از مدلهای موجود مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و SVM استفاده کنید. اگر در مورد یادگیری ماشین جدیتر هستید بهتر است برخی از کتابهای ریاضیات را نیز بخوانید و یاد بگیرید. در این مقاله با ۱۲ کاربرد شگفتانگیز ماشین لرنینگ با پایتون آشنا خواهیم شد.
البته قبلاز معرفیکردن آن ۱۲ کاربرد شگفتانگیز، باید به این سوال جواب داده شود که زبان پایتون چه مزیتهایی دارد که آن را برای ماشین لرنینگ بهترین گزینه میکند؟
۱. سادگی برنامه نویسی در پایتون
تنها دلیل انتخاب پایتون به عنوان زبان مقدماتی برای برنامه نویسی سادگی آن است. پایتون ساده اما قدرتمند است. پایتون زبان سطح بالایی است. زبانهای سطح بالا به زبان انسان نزدیکتر هستند. کدنویسی در این زبان بسیار آسان است چون قواعد نوشتاری زبان برنامهنویسی پایتون شبیه زبان انگلیسی است. بههمیندلیل، توسعهدهنده میتواند با تعداد کمتری خط کد (کدنوشتن) برنامهنویسی کند. همچنین، پایتون سیستمی تفسیری دارد، یعنی کدها همان زمان که نوشته میشوند اجرا هم میشوند. بنابراین، سادگی مزیت بزرگی برای پایتون محسوب میشود.
۲. مجموعه عظیمی از کتابخانه های مرتبط در پایتون
پایتون برای اهداف یادگیری ماشینی مجموعه گستردهای از کتابخانهها را در اختیار دارد. اینها شامل Python NumPy ، SciPy ، scikit-Learn و موارد دیگر است. این کتابخانهها برای تمام کارهای ذاتی یادگیری ماشین کاربرد دارند.scikit-Learn برای دادهکاوی، تجزیه و تحلیل دادهها و یادگیری ماشین مناسب است.pylearn- انعطافپذیرتر از scikit-Learn میباشد.کتابخانه ماژولار PyBrain با الگوریتمهای یادگیری ماشین انعطافپذیر، آسان و قدرتمند و محیطهای ازپیش تعریفشده برای آزمایش و مقایسه الگوریتمها مناسب است.orange - کمک به تجسم و تجزیه و تحلیل دادهها با منبع باز، دارای مؤلفههایی برای یادگیری ماشین، دارای پسوندهایی برای سنجش بیومتریک و استخراج متن، پشتیبانی از دادهکاوی از طریق برنامه نویسی بصری یا برنامه نویسی پایتون است.PyML- چارچوب تعاملی شیگرا برای یادگیری ماشین که در پایتون نوشته شده است.Milk_ دارای SVM ، k-NN ، جنگلهای تصادفی، درختان تصمیمگیری، که انتخاب ویژگی را انجام میدهد.Shogun- ابزار یادگیری ماشین، متمرکز بر روشهای کرنل بزرگ مقیاس و SVMها میباشد.Tensorflow_کتابخانه شبکه عصبی سطح بالا است.
اگر میخواهید بیشتر درخصوص مزایای یادگیری ماشین با زبان پایتون آشنا شوید. میتوانید به مقاله چرا پایتون بهترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری ماشین است؟ مراجعه نمایید.
برنامه های کاربردی ماشین لرنینگ با پایتون
۱. پیش بینی گزینه های موسیقی
۲. کشف مواد مخدر و تشخیص بیماری با الگوریتم های ماشین لرنینگ
- برنامههای کاربردی آموزش ماشین با پایتون؛
- غربالگری اولیه ترکیبات دارویی؛
- پیشبینی میزان موفقیت براساس عوامل بیولوژیکی؛
- فنآوریهای تحقیق و توسعه در حوزههای مرتبط؛
- فرآیندهای بیماری را درک کنید؛
- درمانهایی مؤثر برای بیماریها طراحی کنید؛
- شخصیسازی ترکیبات دارویی؛
- داروهای ارزانتر با همانندسازی بهبودیافته تولید کنید؛
- تحقیق و توسعه روشهای تشخیصی و درمانی.
۳. تشخیص چهره
۴. دستیاران شخصی مجازی
۵. خدمات رسانه های اجتماعی
۶. اتومبیل های خودران
۷. پشتیبانی آنلاین مشتری
۸. نظارت تصویری (Surveillance)
۹. توصیه های محصول
۱۰. برنامه های قیمت گذاری بیمه
۱۱. ترجمه خودکار
۱۲. تشخیص کلاهبرداری های آنلاین
کاربرد های بیشتر یادگیری ماشین با پایتون
به غیر از مواردی که ذکر کردیم، میشود از Machine Learning برای اهداف زیر نیز استفاده کرد:- شناسایی ژنهای انسانی که مستعد ابتلا به سرطان هستند؛
- شناسایی محصولاتی که مصرفکنندگان به آنها واکنش نشان میدهند؛
- میشود برای پیشبینی معاملات سهام و نوسانات شاخص بورس الگوریتمهایی ساخت؛
- تاخیر در پروازهای هواپیما را میشود پیشبینی کرد؛
- به نگهداری تجهیزات و ماشینهای کارخانهها کمک میکند و همچنین زمان تعمیرات آنها را پیشبینی و اعلام میکند؛
- به ساختن تبلیغات شخصیسازیشده برای هر کاربر براساس رفتارها و تعاملات آنلاینش کمک میکند؛
- سئو سایت با پایتون و ماشین لرنینگ سادهتر و سریعتر میشود.
جمعبندی و نتیجهگیری
موارد ذکر شده همگی در مورد برنامههای کاربردی یادگیری ماشین با پایتون است. امیدوارم توضیحات ما در این خصوص برایتان مفید بوده باشد. البته یادگیری پایتون اولین قدم برای یادگیری ماشین لرنینگ بهحساب میآید. دنیای ماشین لرنینگ، همانطور که از کاربردهایی که در این محتوا معرفی شد مشخص است، دنیایی بسیار گسترده است. ماشین لرنینگ هرروز کاربردهای جدیدی پیدا میکند. اگر شما علاقهمند به این حوزه هستید و میخواهید کسی باشید که در آیندهی نزدیک ماشین لرنینگ را در حوزهای جدید بهکار میگیرد، باید آموزش ماشین لرنینگ را شروع کنید.