هسته اولیه آکادمی آمانج در سال ۱۳۹۶ و تحت عنوان کانون کارآفرینی دانشگاه تهران شکل گرفت. هدف کانون از همان ابتدا شناسایی نیاز بازارکار و تربیت متخصصان، طراحان و برنامه نویسان خبره جهت ورود به بازارکار بود. هدفی که پس از مدتی با بازخورد خیره کننده شرکت های مختلف در جذب نیرو، به یک مسئولیت اجتماعی بدل شد. در اصل می‌توان گفت: آکادمی آمانج حاصل یک نیاز سنجی دقیق و تغییر اساسی در متد های آموزشی رایج بود.
آمانج یعنی هدف
هدف آکادمی آمانج در اصل ازبین بردن شکاف موجود بین دانشگاه و بازارکار است. خلایی که هنوز هم در حال گسترش است و انگشت اتهام را بی جهت به هرطرف میگیرد.
ما در آکادمی آمانج با بررسی نیازموجود، منابع در دسترس و مهم تر از همه همراهی اساتید برجسته به برگزاری دوره های متنوع در حوزه برنامه نویسی، دیزاین و مارکتینگ اقدام کرده و بستری مناسب برای آموزش تخصصی به دانشجویان فراهم کردیم.
چشم انداز آکادمی آمانج این است که هرفرد مشتاق یادگیری، فارغ ازسن، رشته تحصیلی و سابقه کار بتواند مهارت مورد علاقه خود را بیاموزد و بدون ترس به سمت رویاهای خود حرکت کند.
اعضای تیم آمانج در این سال‌ها درحوزه چالش های آموزش آکادمیک ایران تحقیقات گسترده ای انجام داده و در جهت رفع این چالش ها با اساتید، متخصصان و شرکت های بسیاری در ارتباط بوده اند.
نتایج تحقیقات و تجربیات این تیم در طی برگزاری بیش از۹۰ دوره و تعلیم بیش از ۳۵۰۰ دانشجو در حوزه های تخصصی برنامه نویسی، دیزاین و بازاریابی، یک سیستم مدون و تلفیقی آموزشی میباشد که تا به امروز موفقیت آمیز بوده است.
دوره های آکادمی آمانج تلفیقی متعادل از مباحث تئوری، مباحث عملی، نکات تخصصی، پروژه های چالش برانگیز، کارگاه های عملی و آماده سازی شما برای ورود به بازارکار میباشد. این مباحث تماما توسط اساتید به نام و برجسته به فراخور هر دوره با آخرین متدهای آموزشی خدمت شما ارائه خواهد شد و شما در پایان هر دوره، فرای یادگیری یک مهارت خاص یک تجربه ی بی نظیر بدست خواهید آورد.
آلبوم تصاویر
آخرین مقالات آموزشی آکادمی آمانج
بررسی مهمترین تفاوت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخشی از علوم رایانه هستند که با یکدیگر ارتباط دارند. این دو فناوری پیشرفته ترین فناوری هایی هستند که برای ایجاد سیستم های هوشمند مورد…
چگونه زمان پاسخ سرور را بهبود ببخشیم؟
زمان پاسخ سرور یا (response) به میزان زمانی گفته می‌شود که سرور برای پاسخ به مرورگر شما نیاز دارد، مهم نیست صفحات وب‌سایت شما از لحاظ سرعت تا چه حد…
٩ کاربرد جالب یادگیری عمیق در زندگی روزانه
برای اکثریت ما، مفاهیمی مانند یادگیری عمیق و هوش مصنوعی هنوز واژه هایی بیگانه هستند. بیشتر افرادی که برای اولین بار با این اصطلاحات مواجه شده اند با احساساتی ترکیب…
دوره تخصصی یادگیری ماشین
در یک دوره آموزشی متخصص یادگیری ماشین شوید.
از یادگیری ماشین می توان در صنایع مختلف با اهداف مختلف استفاده کرد. ماشین لرنینگ باعث افزایش بهره وری در صنایع می شود، به بازاریابی محصول کمک کرده و پیش بینی دقیق فروش را ساده تر می کند. پیش بینی های دقیق پزشکی و تشخیص ها را تسهیل می کند. دقت در قوانین و مدل های مالی را بهبود می بخشد. به سیستم های توصیه گر، الگوریتم های فرا ابتکاری و حرکت ربات ها کمک خواهد کرد. در بحث فروش میتواند محصولات مناسب تری را به مشتری پیشنهاد دهد( با کمک به تقسیم بندی بهتر و پیش بینی دقیق طول عمر محصولات ) و ...
استفاده از سیستم های ماشین لرنینگ می تواند تا حد زیادی حجم کاری ما را کاهش دهد. به خصوص کارهایی که نیاز به آنالیز حجم عظیمی از داده و تصمیم گیری بر اساس این داده ها را دارد بسیار تسهیل می کند. سیستم های مبتنی بر ماشین لرنینگ ظرفیت انجام کار صد نفر را همزمان دارد و تنها به کمک ماشین ها می توان بدون صرف وقت و انرژی زیاد، کارهای سنگین را انجام داده و در عین حال پول و درآمد بیشتری کسب کرد. ماشین لرنینگ با خودکارسازی فرایندها و صرفه جویی در زمان، به ما کمک می کند تا بتوانیم زمان و انرژی خود را بر تصمیم گیری های پیچیده تری متمرکز کنیم.
ادامه...