// Perform your desired action here (function (s, e, n, d, er) { s['Sender'] = er; s[er] = s[er] || function () { (s[er].q = s[er].q || []).push(arguments) }, s[er].l = 1 * new Date(); var a = e.createElement(n), m = e.getElementsByTagName(n)[0]; a.async = 1; a.src = d; m.parentNode.insertBefore(a, m) })(window, document, 'script', 'https://cdn.sender.net/accounts_resources/universal.js', 'sender'); sender('986212f6399684')
تولید محتوا با هوش مصنوعی - تولید محتوا مبتنی بر هوش مصنوعی - تولید محتوا توسط هوش مصنوعی

تولید محتوا به سبک هوش مصنوعی 

حتما درباره تولید محتوا با هوش مصنوعی شنیده‌اید. تولید محتوای مناسب برای کسب‌وکار و برند همیشه یک چالش بزرگ است. فرقی نمی‌کند که کسب‌وکار شخصی باشد یا کسب‌وکاری بزرگ که…

اشتباهات رایج در پایتون

مهلک‌ ترین اشتباهات برنامه‌نویسان پایتون

برنامه‌ نویس پایتون خوب چه ویژگی‌هایی دارد؟ بر پایتون و کتابخانه‌های آن مسلط است. خوب پایتون را یاد گرفته است و تجربه دارد. دیگر چه؟ آیا فقط دانستن یک زبان…

به روز رسانی محتواهای قدیمی برای بالا بردن ترافیک سایت

راهنمای آپدیت محتواهای قدیمی برای افزایش ترافیک سایت

به محتوای قدیمی وبسایتتان فکر می‌کنید؟ اینکه اصلا چه رتبه‌ای دارند، چرا افت رتبه داشته‌اند یا با به‌روزرسانی آن‌ها چه اتفاقی برایشان می‌افتد؟ معمولا تیم سئو و تولید محتوا در…

نسل جدید ابزار های طراحی رابط کاربری

ابزار های طراحی UI در آینده چه شکلی خواهند بود؟

هیچ‌چیز در این جهان ثابت نیست. همه‌چیز مدام تغییر و پیشرفت می‌کند. نرم‌افزارها مدام به‌ روز رسانی می‌شوند. اولین نسخه‌ی نرم‌افزار ورد که در سال ۱۹۸۳ به دنیا معرفی شد…

استفاده از واقعیت افزوده و مجازی در بازاریابی دیجیتال

تاثیر VR و AR در بازاریابی مشتری محور

بازاریابی، علمی است که پیوسته در حال تکامل و پیشرفت است. درست زمانی که احساس می‌کنید روش‌های بازاریابی خسته‌کننده و تکراری شده و یا روش‌های موجود به اندازه کافی مخاطبان…

الگوریتم fred چیست

الگوریتم Fred به جنگ تبلیغات می‌رود

اگر جزو کاربران قدیمی گوگل بوده‌اید، حتما می‌دانید که صفحه نتایج گوگل در گذشته مثل امروز نبود. حتما در آن زمان برایتان پیش آمده بود که عبارتی را در گوگل…

بهترین کتابخانه های پایتون برای مبتدیان

۸ کتابخانه مناسب برای مبتدیان یادگیری پایتون

پایتون نامی آشنا برای آن‌هایی است که دستی بر آتش برنامه‌نویسی دارند. اگر به پایتون علاقه‌مندید، و می‌خواهید زبان برنامه‌نویسی جدیدی را از پایه آموزش ببینید، ولی دنبال سرنخ‌هایی از…

کنیبالیزیشن در سایت های فروشگاهی چیست؟ چطور مشکل کنیبالیزیشن را در سایت های فروشگاهی حل کنیم؟

کنیبالیزیشن سایت فروشگاهی یا تله‌ای برای سئو سایت؟

کنیبالیزیشن در سایت‌های فروشگاهی مشکلی است که بسیاری از کارشناسان سئو با آن دست و پنجه نرم می‌کنند. آیا می‌شود از بروز کنیبالیزیشن در سایت فروشگاهی جلوگیری کرد؟ آیا کنیبالیزیشن…

نرخ بازگشت سرمایه کانتنت مارکتینگ

کانتنت مارکتینگ ROI خیالی است یا واقعی؟

Content Marketing ROI چیست؟ چطور باید آن را به دست آورد، با چه فرمولی؟ چرا مهم است؟ اگر بشود نرخ بازگشت سرمایه برای محتوا در نظر گرفت، چطور می‌شود آن…

بازطراحی محصول مسیر صعود یا سقوط برند؟

بازطراحی محصول (وبسایت، اپلیکیشن) باید یکی از رویکردهای مهم برای هر کسب‌وکاری باشد. چرا مهم؟ طبیعتا وقتی محصولی طراحی می‌شود، نباید انتظار داشت که کار تمام شده، بلکه باید برای…

سخت افزار مورد نیاز برای نرم افزار بلندر

سخت افزار مناسب نرم افزار بلندر چیست؟

دستی بر آتش طراحی سه بعدی، انیمیشن‌سازی یا دنیای جلوه‌های ویژه سینمایی دارید؟ آیا با اسم نرم‌افزار بلندر آشنا هستید؟ چقدر ابزارهای ساخت چنین کارهای گرافیکی را می‌شناسید؟ اینجا در…

کتابخانه scipy چیست؟

SciPy، محبوب ترین کتابخانه ماشین لرنینگ

کار با داده‌ها و اعداد در علم آمار و ریاضیات، یا علوم دیگری که به آن مرتبط هستند، کاری است پیچیده و زمان‌گیر. زبان برنامه‌نویسی پایتون، برای آسان‌تر کردن فرآیند…

دوره تخصصی یادگیری ماشین

در یک دوره آموزشی متخصص یادگیری ماشین شوید.

از یادگیری ماشین می توان در صنایع مختلف با اهداف مختلف استفاده کرد. ماشین لرنینگ باعث افزایش بهره وری در صنایع می شود، به بازاریابی محصول کمک کرده و پیش بینی دقیق فروش را ساده تر می کند. پیش بینی های دقیق پزشکی و تشخیص ها را تسهیل می کند. دقت در قوانین و مدل های مالی را بهبود می بخشد. به سیستم های توصیه گر، الگوریتم های فرا ابتکاری و حرکت ربات ها کمک خواهد کرد. در بحث فروش میتواند محصولات مناسب تری را به مشتری پیشنهاد دهد( با کمک به تقسیم بندی بهتر و پیش بینی دقیق طول عمر محصولات ) و ...
استفاده از سیستم های ماشین لرنینگ می تواند تا حد زیادی حجم کاری ما را کاهش دهد. به خصوص کارهایی که نیاز به آنالیز حجم عظیمی از داده و تصمیم گیری بر اساس این داده ها را دارد بسیار تسهیل می کند. سیستم های مبتنی بر ماشین لرنینگ ظرفیت انجام کار صد نفر را همزمان دارد و تنها به کمک ماشین ها می توان بدون صرف وقت و انرژی زیاد، کارهای سنگین را انجام داده و در عین حال پول و درآمد بیشتری کسب کرد. ماشین لرنینگ با خودکارسازی فرایندها و صرفه جویی در زمان، به ما کمک می کند تا بتوانیم زمان و انرژی خود را بر تصمیم گیری های پیچیده تری متمرکز کنیم.
ادامه...