logo
MACHINE LEARNING

داستان این سفر

Showrell

مأموریت های سفر

دوره جامع غیرحضوری

دوره غیرحضوری آموزش طراحی و برنامه نویسی وبسایت، بصورت ترکیب وبینار و ویدئویی برگزار می‌شود. به فراخور محتوای آموزشی بخش های مورد نیاز در قالب محتوای ویدئویی، وبینار های رفع اشکال و گروه های پرسش و پاسخ تلگرامی به شما آموزش داده میشود

محتوای جامع برای بازارکار

این یک دوره جامع است؛ تمامی سرفصل‌های دوره های آموزشی با بررسی دقیق نیازهای صنعت و کارفرمایان، تدوین شده اند و شما با آنچه می آموزید مهارت موردنیاز جهت رفع نیازهای بازارکار را بدست خواهید آورد. و همچنین در یک جلسه مجزا، تجربیات ورود به بازارکار و سایر حوزه‌های هوش مصنوعی را فرا می‌گیریم.

پروژه های کاربردی

در مسیر ۵۶ ساعته آموزش این دوره از پیش‌نیازهای ریاضی ماشین لرنینگ شروع می‌کنیم. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت را به شکل جامع، به همراه تمرین‌های کاربردی آموزش می‌بینیم و در نهایت در یک پروژه جامع همه سرفصل‌های آموزشی را پیاده سازی می‌کنیم تا با چالش‌‌های یادگیری ماشین آشنا شویم. همچنین در یک جلسه با بازارکار و ادامه مسیر تخصصی خود آشنا می‌شویم.

ارتباط همه‌جانبه با استاد

در تمام طول دوره، استاد از طریق جلسات ویدئویی، وبیناری و گروه تلگرامی با شما در تعامل بوده و همه ابهامات و سوالاتتان را پاسخ خواهد داد. بعد از دوره در هنگام انجام پروژه نهایی، برخورد با چالش‌ها و ورود به حوزه‌های تخصصی، از پشتیبانی استاد و منتور دوره بهره‌مند خواهید شد.

نقشه سفر

در ۵۳ ساعت آموزش آموزش ماشین لرنینگ، از ساده‌ترین مطالب شروع خواهیم کرد. در ابتدا به آموزش ریاضیات پایه ماشین لرنینگ مانند جبر خطی و آمار می پردازیم. سپس وارد انواع ماشین لرنینگ شامل، یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی خواهیم شد و هر کدام را به طور کامل بررسی می کنیم. در انتهای هر بخش، تمرین ها و پروژه هایی تعریف شده که یادگیری شما را تثبیت می کند.

دوره آموزشی
۱۸ آذر الی ۱۹ اسفند
تعداد جلسات
۱۶ جلسه
مدت زمان آموزشی
۵۳ ساعت
  • جلسه اول: معرفی و مقدمات دوره
    ۱۸ آذر ساعت ۱۸ الی ۲۰ ۲ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
  • جلسه اول: جبر خطی ۱
    ۱۸ آذر ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مبانی انواع ساختمان داده
    • Scalar
    • Tensor
    • انواع نمایش
    • Tensor Operations
    • حل سیستم خطی
    • ماتریس ها
    • مقادیر ویژه‌ ماتریس ها
    • محاسبه بردار ویژه فرآیندهای ماتریسی
    • آشنایی با المان های Decomposition و ...
    • کاهش بعد در ماتریس
  • جلسه دوم: ریاضی و حسابان
    ۱۸ آذر ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مفهوم توابع چند متغیره و کاربرد آن در دنیای واقعی
    • تعریف، حد و مشتق توابع چند متغیره
    • قاعده زنجیره‌ای
    • بهینه سازی
    • بیشینه‌سازی و کمینه‌سازی
    • روش‌های بسته و روش‌های عددی
  • جلسه سوم: آمار
    ۱۸ آذر ۲ ساعت
    ویدیویی
    • مفاهیم اولیه و آماره‌ها
    • محاسبه انواع آماره‌ها: جامعه، نمونه‌گیری، میانگین ، واریانس ، ممان و...
    • توزیع ‌ها و تخمین
    • تابع چگالی احتمال
    • بررسی انواع توزیع‌های معروف: Univariant , Poisson Distribution , Normal (Gaussian) Distribution , Fisher Distribution
    • معرفی تئوری تخمین
  • جلسه چهارم: وبینار تمرین و پرسش و پاسخ
    ۲ دی ساعت ۱۲ الی ۱۵ ۳ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
  • جلسه اول: مقدمه ای بر ماشین لرنینگ و رگرسیون خطی
    ۹ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • یادگیری ماشین چیست؟
    • هوش مصنوعی چیست؟
    • انواع کاربرد‌های یادگیری ماشین
    • آشنایی با یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و انواع یادگیری
    • تعریف رگرسیون با استفاده از مبانی جبرخطی و آمار و احتمال
    • رگرسیون خطی با بردار ویژگی
    • یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
    • رگرسیون خطی و طبقه‌بندی
    • پیاده سازی رگرسیون خطی در پایتون
  • جلسه دوم: رگرسیون غیرخطی
    ۱۶ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • رگرسیون غیرخطی لجستیک (Logistic Regression)
    • Bias & Variance Tradeoff
    • حل مثال طبقه‌بندی دو کلاسه با استفاده از رگرسیون لاجستیکی
  • جلسه سوم: تئوری تخمین و طبقه بندی بیزی
    ۲۳ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • بررسی قانون بیز و تعمیم آن برای مسائل تخمین
    • طبقه بندی بیزی
    • سری تمرین شماره۱
  • جلسه چهارم: تخمین بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood)
    ۳۰ دی ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • بررسی مفهوم بیشینه‌ درست‌نمایی
    • بررسی تخمین با بیشینه درست نمایی
    • برنامه‌نویسی و حل مثال برای تخمین بیشینه درست‌نمایی
    • سری تمرین شماره ۲
  • جلسه پنجم: مدل‌های غیرپارامتریک
    ۷ بهمن ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • الگوریتم K-Nearest Neighbor (KNN) در طبقه بندی
    • بررسی پنجره Parzen و بصری‌سازی هیستوگرام
    • پیاده سازی مدل‌های غیرپارامتریک
    • سری تمرین شماره۳
  • جلسه ششم : Feature Engineering
    ۱۴ بهمن ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • مقدمه ای بر مهندسی ویژگی
    • لزوم استفاده از روش‌های انتخاب ویژگی
    • معرفی مهم‌ترین الگوریتم‌های مورد استفاده
    • الگوریتم ICA و LDA
    • Forward Selection
    • Backward Selection
  • جلسه هفتم : Dimensionality Reduction
    ۲۱ بهمن ساعت ۱۲ الی ۱۵ ۳ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • انواع روش‌های کاهش بعد
    • لزوم استفاده از روش‌های کاهش بعد
    • روش تحلیل مولفه‌های اصلی
    • استفاده از PCA به عنوان مهمترین روش کاهش بعد
  • جلسه هشتم : مدل ماشین بردار پشتیبان SVM
    ۲۸ بهمن ساعت ۱۲ الی ۱۵ ۳ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • تاریخچه و مفاهیم موجود در ماشین بردار پشتیبانی
    • مقدمه ای بر SVM
    • بهینه سازی مقید
    • کاربرد SVM در طبقه بندی
    • پیاده سازی SVM-Classification در پایتون
    • کاربرد SVM در رگرسیون
    • پیاده سازی SVM-Regression در پایتون
    • سری تمرین شماره۴
  • جلسه نهم : Ensemble Techniques & Neural Networks
    ۵ اسفند ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • الگوریتم درخت تصمیم Decision Tree
    • الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest
    • برنامه‌نویسی و حل مثال برای درخت تصمیم
    • معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
    • معرفی و خاستگاه شبکه عصبی
    • بررسی روش‌های نوین یادگیری نظارت شده و آشنایی با روش‌های شبکه عصبی
    • معرفی perceptron
    • معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
    • برنامه‌نویسی پایه شبکه‌های عصبی MLP
  • جلسه اول: یادگیری بدون نظارت
    ۱۲ اسفند ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • معرفی و بررسی اهمیت روش‌های یادگیری بدون نظارت
    • انواع الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
    • الگوریتم‌های خوشه‌بندی
    • معرفی روش‌های KMeans و DBSCAN
    • برنامه‌نویسی و حل مثال با استفاده از الگوریتم KMeans
    • سری تمرین شماره۵
  • جلسه اول: راهنمای ادامه مسیر و مباحث پیشرفته
    ۱۹ اسفند ساعت ۱۱ الی ۱۵ ۴ ساعت
    جلسه وبیناری (ارتباط زنده)
    • Reinforcement Learning
    • کاربردهای یادگیری تقویتی
    • معرفی الگوریتم‌های SARSA و Q-Learning
    • برنامه‌نویسی یک عامل هوشمند با استفاده از الگوریتم Q-Learning
    • مبانی یادگیری عمیق
    • آشنایی با هوش مصنوعی
    • آشنایی با علم و تحلیل کاوی
    • راهنمای شغلی و توصیه ها
    • تعریف پروژه پایانی دوره

هدایت‌گر سفر

مهندس امیرحسین ریحانی
مدیرفنی شتابدهنده نیروان
  • دکترای کامپیوتر، دانشکده فنی دانشگاه تهران
  • کار با Linux و برنامه های متن باز
  • متخصص برنامه نویسی پایتون، ++C#،C و .net
  • منتور و مدرس 712 مهارت آموز برنامه نویسی

پنل آموزشی اختصاصی

  • دسته‌بندی منظم منابع و آموزش‌های هر جلسه
  • دسترسی بلندمدت به منابع دوره در پنل
  • امکان مشاهده ویدیوهای آموزشی با کیفیت بالا
  • امکان دانلود جزوات، اسلایدهای استاد و فایل‌های موردنیاز
  • امکان مشاهده و دانلود منابع بیشتر در هر جلسه
  • تعریف تمرین و پروژه و امکان ارسال تمرینات در پنل با بازه زمانی مشخص
  • بررسی و ارائه نظر استاد و هم دوره‌ای‌ها روی تمرینات ارسالی دانشجویان
پنل

نمونه مدرک دوره

مدرک دوره
مدرک اصلی که ما به شما ارائه میکنیم تخصص و مهارتی است که با آن میتوانید در آزمون‌های استخدامی شرکت‌ها موفق شده و در پروژه‌های حرفه‌ای مشغول به کار شوید.
اما در کنار آن، جهت ارائه مدرکی مبنی بر گذراندن آموزش در موسسه‌ای معتبر، دانشجویان میتوانند با تحویل تمرینات و پروژه‌های نهایی دوره، مدرک نمره‌دار آکادمی را نیز دریافت نمایند.

سوالات متداول

این دوره به صورت غیرحضوری برگزار می‌شود تا عزیزانی که تهران نیستند یا توانایی شرکت در کلاس‌های حضوری ندارند در کلاس شرکت کنند. تمام تجهیزات و و مقدمات جهت تشکیل هرچه بهتر کلاس در نظر گرفته شده است تا بتوانید بهترین بازدهی از دوره را داشته باشید. همچنین جلسات آموزشی آنلاین ضبط می‌شوند و در پنل دانشجویی اختصاصی شما قرار می‌گیرند
این دوره، یک مسیر آموزشی کامل است که به صورت غیرحضوری برگزار می‌شود. بهره وری و خروجی‌های آن برای ما بسیار حائز اهمیت است. مابین جلسات آموزشی، جلساتی وبیناری جهت تعامل با استاد، برگزار می‌شود. همچنین شما می‌توانید در گروه تلگرامی دوره به پرسش و پاسخ بپردازید. دوره مطابق با برنامه زمانی مشخص پیش می‌رود. همراهی شما و تکمیل مسیر آموزشی مدام بررسی می‌شود. ما تا انتهای مسیر کنار شما هستیم؛ و اساتید ما پس از اتمام دوره نیز با راهنمایی و مشاوره های خود درکنار شما خواهند بود.
با وجود بالا بودن تمامی هزینه های دوره حضوری و غیرحضوری از جمله: اجاره مکان برگزاری، پذیرایی، هزینه‌های بالای تامین سرویس های فنی، افزایش حق الزحمه اساتید به علت اختصاص دادن زمان بیشتر، افزایش تعداد پشتیبان‌ها و ... آکادمی آمانج با در نظر گرفتن شرایط عمومی جامعه، تمامی تلاش خود را در جهت افزایش مستمر کیفیت محتوای آموزشی و معقول نگه داشتن شهریه دوره نموده است. این دوره را نباید با دوره های ویدیویی مقایسه کنید. تمامی اهداف، جلسات حضوری، سرفصل ها، پروژه ها، اساتید و پشتیبانی این دوره متفاوت هستند. شما در صورت همراهی با دوره و تمرین مستمر قطعا می‌توانید با اولین درآمد خود چند برابر مبلغ شهریه را کسب کنید. همچنین می‌توانید از تسهیلات قسطی آکادمی نیز استفاده نمایید.
آمانج به طور مستمر با صنعت در ارتباط بوده و مدام در حال بررسی نیازهای شرکت ها و کارفرمایان است. به همین جهت تمامی اهداف و رویکردهای دوره های آموزشی آمانج نیز بر اساس نیاز بازار کار چیده شده است. شما در این دوره ها تحت نظر متخصصین حرفه ای که سال ها تجربه عملی دارند آموزش می‌بینید، سرفصل ها و محتوایی را دریافت می‌کنید که دقیقا در بازار کار کاربرد دارند و به صورت عملی درگیر پروژه هایی می‌شوید که در آینده با آن‌ها روبرو خواهید شد. همچنین در کنار یادگیری مهارت های فنی و تخصصی، با مهارت های نرم آشنا شده و اصول ورود حرفه ای به بازارکار را هم خواهید آموخت.
برای ورود به این دوره لازم است که با برنامه نویسی پایتون آشنا باشید. اگر سطح لازم از پایتون برای ثبت نام در دوره را نمی‌دانید صفحه دوره برنامه نویسی پایتون را بررسی کنید. سرفصل‌های بحث شده در آن دوره را باید بدانید. همچنین اگر به ماشین لرنینگ علاقه دارید و هیچ دانشی نسبت به برنامه نویسی پایتون ندارید؛ توصیه می‌کنیم ابتدا دوره برنامه نویسی پایتون را گذرانده و سپس این دوره را ثبت نام کنید.
پس از ثبت نام و در تاریخ شروع دوره، لینک گروه تلگرامی، مشخصات ورود و راه های دسترسی به پنل آموزشی، از طریق پیامک در اختیارتان قرار خواهد گرفت. تمامی ویدیوها، تمرینات و پروژه ها، منابع هر جلسه و لینک های ورود به جلسات آنلاین، موقعیت برگزاری کلاس‌های حضوری به طور منظم و مطابق با برنامه زمانی دوره، در پنل آموزشی آمانج قابل دسترسی خواهد بود. تمامی جلسات ضبط می‌شوند تا درصورتی که امکان شرکت در جلسات حضوری یا آنلاین را نداشتید بتوانید از ویدیوهای ضبط شده استفاده نمایید.
شما می توانید دوره آموزش ماشین لرنینگ را به صورت گروهی نیز تهیه کنید. با انجام ثبت نام گروهی و پرداخت یکجا، ۱۰ درصد تخفیف شامل هر کدام از اعضای گروه خواهد شد.
برای ثبت نام گروهی ما را به دوستان خود معرفی کنید. تعداد اعضای گروه، برای ثبت نام گروهی در آمانج باید بیشتر از ۳ نفر باشد.
جهت ثبت نام گروهی میتوانید از روش های زیر اقدام کنید:
از طریق سایت و درگاه پرداخت: ثبت نام در سایت توسط یک نفر از اعضای گروه و پرداخت شهریه کل اعضا به صورت یکجا انجام می شود. سپس مشخصات بقیه اعضا به آیدی تلگرامی @amanjadmin ارسال می شود.
از طریق تلگرام و کارت به کارت: دریافت اطلاعات کارت از آیدی تلگرامی @amanjadmin، پرداخت کارت به کارت به صورت یکجا یا تک تک برای اعضای گروه و ارسال مشخصات و فیش واریزی هر یک از اعضا به آیدی تلگرامی @amanjadmin
- مقدار یک سوم از شهریه، بعنوان پیش پرداخت باید واریز گردد؛ که علی الحساب برای رزرو دوره 100 هزار تومان بصورت آنلاین پرداخت خواهید کرد و این هزینه از قسط اول شما کسر خواهد شد.
- در مرحله بعد تیم مالی آمانج با شما تماس خواهد گرفت تا اطلاعات شما و تعهد نامه پرداخت اقساطی تکمیل شده و مابقی هزینه قسط اول پرداخت گردد و در لیست دانشجویان دوره آموزشی قرار گیرید.
- باقیمانده شهریه بایستی در ۲ قسط در مدت زمان برگزاری دوره تسویه گردد که بخش مالی هنگام ارتباط با شما،تاریخ دقیق پرداخت ها ر اعلام خواهد کرد؛درصورت عدم تسویه در موعد مقرر، ادامه دوره برای شما امکانپذیر نخواهد بود و دسترسی به پروفایل آموزشیتان تا زمان تسویه حساب نیز بسته خواهد شد.
- آکادمی آمانج نهایت تلاش خود را در جهت تسهیل هرچه بیشتر سرویس پرداختی انجام داده است تا شما عزیزان بدون نیاز به هیچگونه ضامن، چک و یا سفته بتوانید بصورت اقساط ثبت نام کنید.
ما معتقدیم یادگیری کامل زمانی اتفاق می افتد که دانشجو در طول آموزش، به طور کامل با پروژه های واقعی درگیر شود. به همین دلیل تمامی دوره های آمانج براساس نیازهای بازار کار تدوین می‌شوند. پس در تمام مسیر آموزشی، دانشجویان با مراحل مختلف و چالش های پروژه درگیر شده و با راهنمایی های استاد دوره، هرآنچه را که می‌آموزند در پروژه عملی پیاده سازی می‌کنند. در انتهای دوره نیز بر اساس این پروژه ها و روند رشد و پیشرفت آن ها ارزیابی خواهند شد، که این پروژه ها با توجه به چالش برانگیز و واقعی بودنشان می‌توانند به عنوان اولین نمونه کار در رزومه دانشجویان قرار گیرند.
بله. پس از پایان دوره در صورت تحویل پروژه و اخذ نمره لازم، مدرک نمره دار آکادمی آمانج صادر خواهد شد. این مدرک دارای کد رهگیری QR code جهت استعلام اعتبار و به زبان انگلیسی است. در نتیجه شما عزیزان می توانید از این مدرک برای ثبت در رزومه و استخدام در شرکت های بزرگ و معتبر استفاده کنید.
مدرک اصلی که ما به شما ارائه می‌کنیم تخصص و مهارتی است که با آن می‌توانید در آزمون های استخدامی شرکت ها، موفق شده و در پروژه های حرفه ای مشغول به کار شوید. ما مفتخریم که تعداد بالایی از دانشجویان آکادمی آمانج توانسته اند پس از دوره، در شرکت های بزرگ و معتبر استخدام شوند. در نتیجه با یادگیری مهارت ها و تخصص های به روز دنیا و جمع آوری رزومه قدرتمند به راحتی در شرکت های خارجی نیز استخدام شوید.
در صورت انصراف پیش از شروع دوره آموزشی ۲۵ درصد، قبل از برگزاری دو جلسه ۴۰ درصد مبلغ شهریه کسر و مابقی عودت داده می شود. بعد از برگزاری دو جلسه، دیگر هیچ مبلغی عودت داده نمی شود. انتقال به دوره دیگر تحت شرایط خاص، تنها یکبار و قبل از برگزاری جلسه دوم امکانپذیر است.
شما تا یک سال از زمان شروع دوره به پنل آموزشی خود و تمامی منابع دوره دسترسی خواهید داشت.
ثبت نام از طریق سایت Amanjacademy.com
ثبت نام از طریق آیدی تلگرامی @amanjadmin
ثبت نام از طریق دایرکت اینستاگرام @amanjacademy
جهت دریافت هرگونه مشاوره نیز میتوانید در شبکه های اجتماعی و همینطور با شماره تماس های مجموعه با پشتیبانان آمانج درارتباط باشید.
بله ، آکادمی آمانج سعی نموده است با فراهم کردن امکان دریافت آسان تسهلات این روند را برای شما عزیزان ساده تر کند. بدون هیچگونه سفته و یا چک و یا ضامن میتوانید از تسهیلات اقساطی آمانج استفاده کنید. کافیست در قسمت ثبت نام مدل ثبت نام خود را اقساط انتخاب نمایید.

ثبت نام دوره

  • شروع دوره: ۱۸ آذر
  • پایان دوره: ۱۹ اسفند
  • تعداد جلسات: ۱۶ جلسه
  • مجموع ساعت آموزشی: ۵۳ ساعت
  • روز و ساعت جلسات: جمعه ها ساعت ۱۱ الی ۱۵
  • امکان شرکت آنلاین در کلاس ها
  • تمرینات کاربردی و پروژه نهایی
  • جلسات پرسش ‌و پاسخ و رفع اشکال
  • دسترسی یک ساله به ویدئوهای آموزشی
  • پنل اختصاصی و پشتیبانی فنی
  • سیستم یادآوری جلسات

نقدی

۴.۹ میلیون تومان

امکان پرداخت ارزی و ریالی

پرداختی کل: ۵.۱۵ میلیون تومان
پیش پرداخت: ۱.۷ میلیون تومان
۴.۹ میلیون تومان
مبلغ کل: ۴.۴ میلیون تومان
Euro (€) 174
بعد از ورود, مبلغ را وارد و پرداخت کنید. امکان پرداخت از 147 کشور دنیا و با 9 واحد پولی مختلف امکان پذیر است.

اقساطی

۴.۹ میلیون تومان

۳ قسط

۱.۷ میلیون تومانی
(جمعا ۵.۱ میلیون تومان)
۴.۹ میلیون تومان
مبلغ کل: ۴.۴ میلیون تومان
Euro (€) 174
بعد از ورود, مبلغ را وارد و پرداخت کنید. امکان پرداخت از 147 کشور دنیا و با 9 واحد پولی مختلف امکان پذیر است.

ثبت‌نام گروهی و سازمانی همکلاسی‌هاتون رو خودتون دعوت کنید و تخفیف تشویقی بگیرید!
مشاهده شرایط

مشاهده شرایط

رزرو دوره

ظرفیت این دوره تکمیل شده میتونید با پرداخت ۷۰ هزار تومان دوره را رزرو کنید تا زمان شروع ثبت نام دوره با شما تماس گرفته بشه و ادامه ثبت نام رو انجام بدید

توجه کنید این مبلغ غیرقابل بازگشت است !

رزرو دوره

ظرفیت این دوره تکمیل شده میتونید با پرداخت ۷۰ هزار تومان دوره را رزرو کنید تا زمان شروع ثبت نام دوره با شما تماس گرفته بشه و ادامه ثبت نام رو انجام بدید

توجه کنید این مبلغ غیرقابل بازگشت است !

با کمال افتخار

خرسندیم که میزبان نیروهای متخصص شرکت‌های پیشرو و نام‌آور هستیم.


هر روزه شرکت‌ها، استارت‌آپ‌ها، هلدینگ‌ها و کسب‌وکارهای بسیاری به دنبال یافتن نیروهای مختصص برای حرفه‌ای شدن سازمان خود هستند. نیروهایی که بتوانند به تخصص، دانش و مهارت آن‌ها اتکا کنند و با همکاری آن‌ها کسب‌وکار خود را به سوی پیشرفت هدایت کنند.
آکادمی آمانج با تحلیل و شناخت مهارت‌های مورد نیاز این شرکت‌ها، دوره‌های آموزشی و تخصصی خود را برنامه‌ریزی و برگزار می‌کند. دوره‌هایی که با تخصصی‌ترین و به‌روزترین سرفصل‌های آموزشی و با هدایت بهترین اساتید ایران برگزار می‌شوند.
با کمال افتخار خرسندیم که شرکت‌های معتبر پس از بررسی جامع خود، به مهارت‌آموزان این دوره‌ها اعتماد و آن‌ها را برای هم‌تیمی شدن انتخاب کردند. امروز می‌توانیم با سربلندی اعلام کنیم که مهارت‌آموزان ما در برترین شرکت‌های ایران مشغول به کار هستند.




بیشتر بدانید

ماشین لرنینگ چیست؟

تا قبل از ظهور هوش مصنوعی و پررنگ شدن نقش آن در زندگی روزمره ما، تمامی دستورات مورد نیاز سیستم ها باید از قبل به آن ها داده میشد. به عبارت دیگر برنامه نویسان و طراحان سیستم، از قبل تمامی دستورات لازم برای یک سیستم را طراحی می کردند و سیستم ها بر اساس آن عمل می کردند. اما امروزه با پررنگ تر شدن هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ دیگر نیازی نیست تا تمامی دستورات از قبل به ماشین ها داده شود. با یادگیری ماشین، سیستم ها می توانند با بررسی داده ها و استخراج روابط بین آن ها کارهایی را انجام دهند که برای آن برنامه ریزی نشده اند. جذابترین قسمت های هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ این است که از سیستم های طبیعی و سبک زندگی انسان ها و حیوانات الگوبرداری می کنند، ما در میلیون ها جنبه از زندگی روزمره، با داده هایی به اشکال مختلف روبرو می شویم. این امر ماشین لرنینگ را به پلی تبدیل می کند که رویکردهای انتزاعی زیبا و حتی پیچیده را با داده های دنیای واقعی مرتبط و نزدیک می نماید. یادگیری ماشین مسیری طولانی و پر پیچ و خم، مملو از چالش و پر از دستاورد است که در عین حال می‌تواند بسیار لذت‌بخش باشد.
مطالعه بیشتر مطالعه بیشتر